基于大规模问答语料的问题检索系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·问题检索系统的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·问题检索系统介绍 | 第12-14页 |
| ·问题检索系统的发展和现状 | 第14-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 2 问题检索系统中的关键技术概述 | 第24-32页 |
| ·文本分类任务 | 第24-28页 |
| ·信息检索任务 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 问题检索系统中的问句分类 | 第32-54页 |
| ·问题分类介绍 | 第32-34页 |
| ·相关工作 | 第34-35页 |
| ·KL Distance分类算法及其语言模型意义 | 第35-37页 |
| ·基于语言模型的KL Distance分类算法 | 第37-42页 |
| ·n-gram KLD分类算法的性能评估实验 | 第42-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于问答语料的问题检索 | 第54-75页 |
| ·问题检索的意义 | 第54-57页 |
| ·相关工作 | 第57-58页 |
| ·问题检索模型 | 第58-59页 |
| ·单词间的关联关系建模 | 第59-62页 |
| ·问句中单词权重的估计模型 | 第62-67页 |
| ·问题检索模型的实验及分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 5 讨论组中的问答语料挖掘 | 第75-99页 |
| ·问答语料挖掘任务 | 第75-78页 |
| ·相关工作 | 第78-79页 |
| ·翻译模型与查询似然模型的混合模型 | 第79-83页 |
| ·消息上下文和相关度模型 | 第83-89页 |
| ·话题线索探测组件 | 第89-90页 |
| ·数据集合构建及问答语料挖掘实验 | 第90-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 总结与展望 | 第99-102页 |
| ·本论文的总结 | 第99-101页 |
| ·未来工作的展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 附录1 (攻读博士学位期间的主要学术成果) | 第113-114页 |
