数据流的无阻塞连接算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·数据流的概述 | 第10-11页 |
| ·数据流连接的相关工作 | 第11-18页 |
| ·数据流的无阻塞连接算法的框架结构 | 第18-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| 2 两种改进的无阻塞连接算法 | 第24-38页 |
| ·问题定义 | 第24-27页 |
| ·XJoin和HMJ在不稳定网络中的效率问题 | 第27页 |
| ·细粒度的XJoin | 第27-32页 |
| ·细粒度的HMJ | 第32-34页 |
| ·实验 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 一种新的细粒度无阻塞连接算法 | 第38-55页 |
| ·典型算法的不足 | 第38-40页 |
| ·NBJ算法 | 第40-46页 |
| ·算法证明与分析 | 第46-49页 |
| ·实验 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 4 基于频率的空间数据流连接算法 | 第55-80页 |
| ·导言 | 第55-56页 |
| ·SBJ算法 | 第56-58页 |
| ·交换策略 | 第58-61页 |
| ·外部连接策略 | 第61-64页 |
| ·适用性调整 | 第64-71页 |
| ·实验 | 第71-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 5 基于时间演化的无阻塞数据流连接算法 | 第80-106页 |
| ·服从变换高斯分布的数据流 | 第81-83页 |
| ·基本定义 | 第83-84页 |
| ·预测总体框架 | 第84-85页 |
| ·预测算法 | 第85-87页 |
| ·服从变换高斯分布的数据流的线性预测 | 第87-91页 |
| ·交换策略 | 第91-94页 |
| ·外部连接中的数据块对的确定 | 第94-95页 |
| ·实验 | 第95-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 6 总结与展望 | 第106-109页 |
| ·主要工作总结 | 第106-107页 |
| ·研究展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 主要符号对照表 | 第117-119页 |
| 1 攻读学位期间发表论文目录 | 第119-120页 |
| 2 攻读博士学位期间参加课题目录 | 第120-121页 |
| 3 德国全境地图数据的描述代码 | 第121-122页 |
