基于物联网的分布式热泵机组远程控制系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 能源现状 | 第14页 |
| 1.1.2 建筑能耗现状 | 第14页 |
| 1.1.3 热泵系统 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 热泵机组远程控制系统总体设计 | 第21-25页 |
| 2.1 系统方案研究分析 | 第21-22页 |
| 2.1.1 可行性分析 | 第21页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第21-22页 |
| 2.2 热泵远程控制系统的功能要求 | 第22-23页 |
| 2.3 系统总体设计方案 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 热泵远程控制系统硬件设计 | 第25-35页 |
| 3.1 系统概述 | 第25页 |
| 3.2 热泵变频器 | 第25-26页 |
| 3.3 无线通信模块 | 第26-31页 |
| 3.3.1 STM32模块 | 第26-27页 |
| 3.3.2 ESP32模块 | 第27-30页 |
| 3.3.3 4G网络盒 | 第30-31页 |
| 3.4 传感器原理与安放位置 | 第31-34页 |
| 3.5 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 热泵监控中心软件设计 | 第35-44页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 串口通信技术 | 第36-38页 |
| 4.3 上位机监控页面设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 软件功能 | 第38-39页 |
| 4.3.2 各模块设计实现 | 第39-42页 |
| 4.4 本章总结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于热泵设备的故障诊断预测算法 | 第44-50页 |
| 5.1 神经网络算法 | 第44-45页 |
| 5.2 遗传算法 | 第45-46页 |
| 5.3 改进算法 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 系统测试与结果 | 第50-55页 |
| 6.1 数据终端测试 | 第50-51页 |
| 6.2 系统测试结果 | 第51-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第60页 |
