汽车制造业敏捷供应链调度决策模型及优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第18-24页 |
| ·敏捷供应链研究现状 | 第18-20页 |
| ·供应链调度研究现状 | 第20-22页 |
| ·智能计算在供应链管理中的应用 | 第22-23页 |
| ·现有研究评述 | 第23-24页 |
| ·研究的主要内容和技术路线 | 第24-26页 |
| ·研究的主要内容 | 第24-25页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第25-26页 |
| ·研究的主要创新点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 汽车制造业供应链敏捷化研究 | 第28-48页 |
| ·汽车制造业发展概述 | 第28-31页 |
| ·汽车制造业在全球的发展 | 第28-29页 |
| ·汽车制造业在中国的发展 | 第29-31页 |
| ·汽车制造业供应链分析 | 第31-33页 |
| ·汽车制造业供应链 | 第31页 |
| ·汽车制造业供应链的复杂性 | 第31-32页 |
| ·汽车制造业供应链面临的问题 | 第32-33页 |
| ·汽车制造业供应链敏捷化策略 | 第33-42页 |
| ·敏捷供应链的特点及其功能分析 | 第33-35页 |
| ·汽车制造业供应链敏捷化策略 | 第35-42页 |
| ·汽车制造业供应链敏捷化运作支撑技术 | 第42-46页 |
| ·信息共享 | 第42-43页 |
| ·供应商管理库存 | 第43-44页 |
| ·协同计划预测补给 | 第44页 |
| ·高级计划与排程 | 第44-45页 |
| ·决策支持算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 汽车制造业敏捷供应链调度决策问题分析 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于调度的供应链结构建模与分析 | 第48-54页 |
| ·建模符号 | 第48-49页 |
| ·供应链结构框架模型 | 第49-50页 |
| ·供应链结构形态分析 | 第50-53页 |
| ·供应链结构关系分析 | 第53-54页 |
| ·敏捷供应链调度决策问题分析 | 第54-60页 |
| ·可调度时间槽的概念 | 第54-55页 |
| ·汽车制造业ASC 调度决策问题分类 | 第55-56页 |
| ·ASC 调度性能指标 | 第56-58页 |
| ·ASC 精益调度方案 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 静态调度决策模型与优化 | 第62-88页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·问题描述和基本假设 | 第62-63页 |
| ·问题描述 | 第62-63页 |
| ·基本假设 | 第63页 |
| ·ASC 静态调度决策数学规划模型的构建 | 第63-66页 |
| ·建模符号及决策变量 | 第63-65页 |
| ·静态调度决策数学规划模型 | 第65-66页 |
| ·GA 在ASC 静态调度问题中的关键技术 | 第66-74页 |
| ·基于时间槽的编码设计 | 第67-69页 |
| ·遗传算子设计 | 第69-70页 |
| ·约束条件的处理 | 第70-71页 |
| ·贪婪-序解码技术（GSDM） | 第71-74页 |
| ·ASC 静态调度决策优化 | 第74-79页 |
| ·HGA 优化算法总体思路 | 第74-75页 |
| ·算例描述 | 第75-77页 |
| ·算例优化及分析 | 第77-79页 |
| ·仿真实验及算法性能分析 | 第79-86页 |
| ·对比算法设计 | 第79-82页 |
| ·实验设计 | 第82页 |
| ·实验数据生成 | 第82-85页 |
| ·算法性能对比分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 需求变动动态调度决策模型与优化 | 第88-116页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·问题描述及基本假设 | 第88-90页 |
| ·问题描述及简要分析 | 第88-89页 |
| ·基本假设 | 第89-90页 |
| ·动态调度决策数学规划模型的构建 | 第90-105页 |
| ·建模符号及决策变量 | 第90-93页 |
| ·动态调度问题分析 | 第93-99页 |
| ·动态调度决策数学规划模型 | 第99-105页 |
| ·GA 在ASC 动态调度中的关键技术 | 第105-108页 |
| ·可调度集处理及其编码 | 第105-106页 |
| ·约束条件的处理 | 第106页 |
| ·动态调度GSDM 解码技术 | 第106-108页 |
| ·ASC 动态调度决策优化 | 第108-113页 |
| ·HGA 优化算法总体思路 | 第108-109页 |
| ·算例描述 | 第109-110页 |
| ·算例优化及分析 | 第110-113页 |
| ·仿真实验及算法性能分析 | 第113-114页 |
| ·实验设计 | 第113页 |
| ·算法性能对比分析 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 供应中断应急调度决策模型与优化 | 第116-142页 |
| ·引言 | 第116-117页 |
| ·问题描述和基本假设 | 第117-118页 |
| ·问题描述及简要分析 | 第117-118页 |
| ·基本假设 | 第118页 |
| ·应急调度决策数学规划模型的构建 | 第118-129页 |
| ·建模符号及决策变量 | 第118-119页 |
| ·应急调度问题分析 | 第119-125页 |
| ·应急调度决策数学规划模型 | 第125-129页 |
| ·GA 在ASC 应急调度中的关键技术 | 第129-132页 |
| ·可用调度集处理及其编码 | 第129页 |
| ·约束条件处理 | 第129-131页 |
| ·应急调度GSDM 解码技术 | 第131-132页 |
| ·ASC 应急调度决策优化HGA 算法 | 第132-138页 |
| ·HGA 优化算法总体思路 | 第132-133页 |
| ·算例描述 | 第133-134页 |
| ·算例优化及分析 | 第134-138页 |
| ·仿真实验及算法性能分析 | 第138-139页 |
| ·实验设计 | 第138-139页 |
| ·算法性能对比分析 | 第139页 |
| ·本章小结 | 第139-142页 |
| 第七章 总结与展望 | 第142-144页 |
| ·本文研究总结 | 第142-143页 |
| ·研究展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第152-154页 |
| 附录 | 第154-161页 |
