铸造起重机起升机构可靠性评估研究
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.2 信息融合方法的发展及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 机械可靠性评估发展现状及趋势 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外机械可靠性工程的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内机械可靠性工程的发展概况 | 第13页 |
| 1.4 课题研究理论依据及技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 可靠性多源信息融合方法 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 t-检验法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 t-检验法施用条件 | 第16页 |
| 2.2.2 单个样本的t-检验法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 单个样本的t-检验实例分析 | 第17-18页 |
| 2.3 基于相关函数的多源信息融合 | 第18-23页 |
| 2.3.1 相关函数 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于相关函数的多源信息融合方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 算例 | 第20-23页 |
| 2.4 基于ML-II加权平均多源信息融合方法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 计算方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 算例 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 系统可靠性评估方法 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27-29页 |
| 3.1.1 常见可靠性名词 | 第27-28页 |
| 3.1.2 机械设备故障的模糊性 | 第28-29页 |
| 3.1.3 多态系统 | 第29页 |
| 3.2 T-S模糊故障树 | 第29-33页 |
| 3.2.1 T-S模糊故障树简述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 T-S模糊故障树简介 | 第30-31页 |
| 3.2.3 梯形隶属函数 | 第31-32页 |
| 3.2.4 T-S门算法 | 第32-33页 |
| 3.3 贝叶斯网络 | 第33-40页 |
| 3.3.1 贝叶斯网络简介 | 第33-35页 |
| 3.3.2 贝叶斯网络的建造 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于贝叶斯网络的二态系统可靠性分析 | 第37-40页 |
| 3.4 T-S模糊故障树与贝叶斯网络比较 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 多态起升机构实例分析 | 第43-55页 |
| 4.1 铸造起重机起升机构简介 | 第43-44页 |
| 4.2 起升机构T-S模糊FTA | 第44-48页 |
| 4.2.1 T-S模糊故障树的建造 | 第44-45页 |
| 4.2.2 T-S模糊FTA计算 | 第45页 |
| 4.2.3 相容性检验 | 第45-46页 |
| 4.2.4 信息融合 | 第46-48页 |
| 4.3 T-S模糊故障树评估计算 | 第48-50页 |
| 4.4 起升机构贝叶斯网络评估方法 | 第50-51页 |
| 4.4.1 贝叶斯网络的建造 | 第50页 |
| 4.4.2 贝叶斯网络计算 | 第50-51页 |
| 4.5 多源信息融合计算 | 第51-53页 |
| 4.5.1 相容性检验 | 第51页 |
| 4.5.2 信息融合 | 第51-53页 |
| 4.6 贝叶斯网络评估计算 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 铸造起重机起升机构可靠性评估系统软件开发 | 第55-61页 |
| 5.1 起升机构可靠性评估软件的开发思想 | 第55页 |
| 5.2 软件的总体结构 | 第55-56页 |
| 5.3 可靠性评估软件界面开发 | 第56-60页 |
| 5.3.1 软件首页 | 第56-57页 |
| 5.3.2 主计算页面 | 第57页 |
| 5.3.3 数据的输入与计算 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 创造性成果及创新性方法 | 第61-62页 |
| 6.3 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
