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基于向量—子空间夹角判据的化妆品中防腐剂检测新方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-14页
        1.2.1 多组分定量分析研究现状第11-12页
        1.2.2 化妆品中防腐剂检测方法的研究现状第12-14页
    1.3 研究主要内容第14-16页
第二章 理论基础第16-22页
    2.1 矩阵理论基础第16-17页
    2.2 朗伯-比尔定律的矩阵表示第17页
    2.3 最小二乘法第17-18页
    2.4 主成分分析第18-19页
    2.5 主成分数的确定第19-20页
    2.6 模型传递第20-22页
第三章 向量-子空间夹角判据的理论探究第22-33页
    3.1 向量-子空间夹角判据原理第22-24页
    3.2 基于向量-子空夹角判据算法步骤第24-25页
    3.3 模拟实验第25-28页
        3.3.1 数据集的构造第25-26页
        3.3.2 向量-子空间夹角判据算法的验证第26-28页
    3.4 向量-子空间夹角判据算法的影响因素第28-32页
        3.4.1 噪声对向量-子空间夹角判据算法的影响第28-29页
        3.4.2 化学秩亏对向量-子空间夹角判据算法的影响第29页
        3.4.3 最大空间夹角值出现的位置对向量-子空间夹角判据算法的影响第29-31页
        3.4.4 波长段选择对向量-子空间夹角判据算法的影响第31-32页
    3.5 结论第32-33页
第四章 基于向量-子空间夹角判据分析化妆品中对羟基苯甲酸酯第33-40页
    4.1 向量-子空间夹角判据算法分析化妆品的数据处理方法第34-35页
    4.2 实验部分第35-36页
        4.2.1 仪器与试剂第35页
        4.2.2 实验方法第35-36页
            4.2.2.1 化妆品本底光谱库的建立第35页
            4.2.2.2 对羟基苯甲酸酯的标准光谱建立第35-36页
            4.2.2.3 化妆品中羟基苯甲酸甲酯测定第36页
    4.3 结果与讨论第36-39页
        4.3.1 化妆品的本底光谱库的建立第36页
        4.3.2 对羟基苯甲酸酯标准光谱的建立第36-37页
        4.3.3 化妆品中对羟基苯甲酸酯的测定第37-38页
        4.3.4 市售香波类化妆品检测第38-39页
    4.4 结论第39-40页
第五章 HPLC-UV 联用的向量-子空间夹角判据本底数据库建立第40-48页
    5.1 实验部分第40-42页
        5.1.1 仪器与试剂第40-41页
        5.1.2 标准光谱库建立第41页
        5.1.3 样本的制备第41页
        5.1.4 本底库的建立第41-42页
        5.1.5 高效液相色谱条件第42页
        5.1.6 样本中尼泊金酯含量测定第42页
        5.1.7 回收率及精密度实验第42页
    5.2 结果与讨论第42-46页
        5.2.1 标准光谱库的建立第42-43页
        5.2.2 本底光谱库的建立第43-45页
            5.2.2.1 建立不含羟基苯甲酸酯的数据库第43-44页
            5.2.2.2 本底光谱数据库的降维第44-45页
        5.2.3 样品中对羟基苯甲酸酯的测定第45-46页
            5.2.3.1 市售样本的测定第45页
            5.2.3.2 自配化妆品样本的测定第45-46页
        5.2.4 方法回收率与精密度第46页
    5.3 本章小结第46-48页
第六章 基于向量-子空间夹角判据方法中数据库的模型传递第48-56页
    6.1 数据库模型传递数据处理方法第48-49页
    6.2 实验部分第49-50页
        6.2.1 仪器与试剂第49页
        6.2.2 试验方法第49-50页
    6.3 数据处理第50-55页
        6.3.1 插值方法的选择第50-52页
        6.3.2 模型传递方法的选择和评估第52-55页
        6.3.3 模型传递结果结合向量-子空间夹角判据算法的应用第55页
    6.4 本章小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-59页
    7.1 结论第56-57页
    7.2 本课题的创新点第57页
    7.3 展望第57-59页
参考文献第59-64页
附录第64-65页
科研情况和发表论文说明第65-67页
致谢第67页

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