| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 桥梁健康监测技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 预应力混凝土连续梁桥健康监测概述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 预应力混凝土连续梁桥结构监测的发展和目的意义 | 第12-14页 |
| 1.3.2 预应力混凝土连续梁桥健康监测系统的应用和发展 | 第14-15页 |
| 1.4 灰色系统理论的发展与其桥梁监测中的应用 | 第15-16页 |
| 1.4.1 灰色系统理论的发展概况 | 第15-16页 |
| 1.4.2 灰色系统理论在桥梁运营监测中的应用 | 第16页 |
| 1.5 时间序列预测在桥梁监测的应用现状 | 第16-17页 |
| 1.6 灰色理论和时间序列结合研究 | 第17-18页 |
| 1.7 本文研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 第二章 在役预应力混凝土梁桥实时监测系统 | 第21-37页 |
| 2.1 工程背景 | 第21页 |
| 2.2 安全监测系统 | 第21-35页 |
| 2.2.1 安全监测系统主要组成 | 第22-23页 |
| 2.2.2 安全监测系统功能 | 第23-24页 |
| 2.2.3 传感器系统 | 第24-35页 |
| 2.3 监测结果和显示 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 灰色系统与时序分析基本理论和方法 | 第37-47页 |
| 3.1 灰色系统理论主要研究内容 | 第37页 |
| 3.2 灰色系统理论相关基本概念 | 第37-43页 |
| 3.2.1 灰色序列生成 | 第37-39页 |
| 3.2.2 灰色关联分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 灰色预测求解 | 第40-43页 |
| 3.3 时序分析基本理论 | 第43-44页 |
| 3.3.1 时间序列定义 | 第43-44页 |
| 3.3.2 时间序列组成成分 | 第44页 |
| 3.4 时间序列模型 | 第44-46页 |
| 3.4.1 自回归模型 | 第44-45页 |
| 3.4.2 移动平均模型 | 第45页 |
| 3.4.3 自回归移动平均模型 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的桥梁健康监测数据分析 | 第47-61页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 基于预应力混凝土梁桥的健康监测数据分析 | 第47-55页 |
| 4.2.1 监测数据预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 短期统计监测数据分析 | 第48-51页 |
| 4.2.3 长期统计监测数据分析 | 第51-55页 |
| 4.3 监测数据相关性分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于时间序列的桥梁监测数据预测 | 第61-73页 |
| 5.1 概述 | 第61页 |
| 5.2 数据噪点处理 | 第61-62页 |
| 5.3 实时监测信息的桥梁数据预测 | 第62-68页 |
| 5.4 基于长期监测数据的预测函数式修正 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |