| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 生物质产业研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 供应链整体优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 供应链部分优化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 库存及调度的其他研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 相关基础理论研究 | 第22-32页 |
| 2.1 供应链管理理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 供应链管理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 生物质发电燃料供应链管理 | 第23-25页 |
| 2.2 综合评价相关理论 | 第25-26页 |
| 2.3 风险理论 | 第26-28页 |
| 2.3.1 风险价值(VaR) | 第27-28页 |
| 2.3.2 条件风险价值(CVaR) | 第28页 |
| 2.4 多目标优化 | 第28-31页 |
| 2.4.1 传统多目标优化方法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 多目标智能算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 生物质发电供应链模式评价 | 第32-41页 |
| 3.1 我国现有生物质发电供应链模式介绍 | 第32-33页 |
| 3.2 生物质发电供应链模式综合评价指标体系构建 | 第33-34页 |
| 3.3 生物质发电厂燃料供应链模式评价模型构建 | 第34-36页 |
| 3.3.1 网络层次分析法方法原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第35-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 数据情况 | 第36-37页 |
| 3.4.2 计算各指标权重 | 第37-38页 |
| 3.4.3 结果及分析 | 第38-39页 |
| 3.4.4 结论及建议 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 生物质发电厂燃料库存及调度优化模型 | 第41-57页 |
| 4.1 农户+经纪人+第三方物流+电厂模式下成本分析 | 第41-44页 |
| 4.1.1 固定投资分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 运营成本分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 利润分析 | 第43-44页 |
| 4.2 库存及调度优化模型 | 第44-52页 |
| 4.2.1 模型构建 | 第44-46页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第46-52页 |
| 4.3 库存点(经纪人)数量优化模型 | 第52-56页 |
| 4.3.1 模型构建 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 研究成果与结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |