电渣重熔过程智能控制方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·电渣重熔过程概述 | 第11-14页 |
| ·电渣重熔过程的生产工艺 | 第11-13页 |
| ·电渣重熔技术的发展概况 | 第13-14页 |
| ·智能控制在电渣重熔过程中的应用研究现状 | 第14-22页 |
| ·智能控制技术的发展及研究现状 | 第14-19页 |
| ·电渣重熔过程控制技术的研究现状 | 第19-22页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第22-25页 |
| ·研究课题的目的和意义 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第23-25页 |
| 2 电渣重熔过程的动态特性及数学模型 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·电渣重熔过程特性分析 | 第25-28页 |
| ·熔化率对电渣质量的影响 | 第25-26页 |
| ·极间距对电渣质量的影响 | 第26-27页 |
| ·抽锭速度和自耗电极速度的计算 | 第27-28页 |
| ·恒电压恒电流给定试验 | 第28-32页 |
| ·恒渣阻控制的系统数学模型 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 基于粗糙集案例推理的电渣重熔设定值优化 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·电渣重熔过程设定值优化模型 | 第36-39页 |
| ·案例推理技术 | 第36-38页 |
| ·基于CBR技术的设定值优化 | 第38-39页 |
| ·粗糙集的基本理论和基本算法 | 第39-43页 |
| ·粗糙集理论基本定义 | 第40-42页 |
| ·粗糙集理论基本算法 | 第42-43页 |
| ·基于粗糙集的案例获取 | 第43-46页 |
| ·基于电渣重熔历史数据的知识表达系统 | 第43-44页 |
| ·连续属性离散化 | 第44-45页 |
| ·基于粗糙集知识约简的案例知识获取 | 第45-46页 |
| ·案例库的检索与案例匹配 | 第46-47页 |
| ·工业应用实验 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 电渣重熔过程的建模及多变量解耦 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·电渣重熔过程对象模型 | 第50-52页 |
| ·电渣重熔过程多变量解耦控制 | 第52-55页 |
| ·对角矩阵解耦 | 第52-54页 |
| ·滞后时间τ模糊自整定 | 第54-55页 |
| ·多变量解耦控制器的试验与应用 | 第55-58页 |
| ·PID控制器设计 | 第55-56页 |
| ·解耦控制器应用效果 | 第56-58页 |
| 5 电渣重熔过程智能算法整定PID参数控制 | 第58-81页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·化渣阶段的粒子群算法整定PID参数控制 | 第58-67页 |
| ·PID控制器参数自整定 | 第58-59页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第59-62页 |
| ·HS-PSO优化算法整定PID控制器参数 | 第62-65页 |
| ·仿真研究 | 第65-67页 |
| ·熔铸阶段的模糊算法整定PID参数控制 | 第67-78页 |
| ·模糊自整定PID控制器 | 第67-69页 |
| ·重熔阶段电流模糊自整定控制 | 第69-74页 |
| ·模糊控制的规则库设计 | 第74-76页 |
| ·模糊推理 | 第76-78页 |
| ·工业应用实验 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 6 电渣重熔过程智能控制系统 | 第81-95页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·电渣重熔过程控制系统 | 第81-92页 |
| ·控制系统总体结构 | 第81-82页 |
| ·电渣重熔过程硬件组态 | 第82-86页 |
| ·典型的控制回路 | 第86-88页 |
| ·电渣重熔过程监控实现 | 第88-92页 |
| ·工业应用实验 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 论文的主要创新点 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 作者简介 | 第105-107页 |
