| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外文献综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内文献综述 | 第13页 |
| 1.3.3 现有研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的主要内容、方法及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 概念界定与理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 劳动力的基本概念 | 第17页 |
| 2.2 机械化程度 | 第17-19页 |
| 2.2.1 农业机械化程度 | 第18页 |
| 2.2.2 农业机械化程度指标的分类 | 第18-19页 |
| 2.3 影响种植业劳动力需求量的因素 | 第19-22页 |
| 2.3.1 耕地面积 | 第19-20页 |
| 2.3.2 机械化程度 | 第20页 |
| 2.3.3 区域特点 | 第20-21页 |
| 2.3.4 种植业结构 | 第21-22页 |
| 2.4 基本预测理论 | 第22-27页 |
| 2.4.1 回归分析 | 第22-25页 |
| 2.4.2 自回归模型 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 劳动力需求估算方法及其分析 | 第29-34页 |
| 3.1 基准年法 | 第29-30页 |
| 3.2 工日计算法 | 第30-31页 |
| 3.3 劳均耕地法 | 第31-32页 |
| 3.4 机械化程度与劳动力需求关系模型 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 劳动力需求估算方法及数据获取与处理 | 第34-42页 |
| 4.1 种植业劳动力需求模型 | 第34-36页 |
| 4.2 数据获取的方法 | 第36-37页 |
| 4.3 非正常数据的删除 | 第37-41页 |
| 4.3.1 分布检验 | 第37-39页 |
| 4.3.2 非正常数据的删除方法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 数据整理方法 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实例分析 | 第42-54页 |
| 5.1 黑龙江省的区域概况 | 第42-43页 |
| 5.2 数据来源 | 第43-45页 |
| 5.3 数据的整理 | 第45-48页 |
| 5.4 黑龙江省劳动力种植水田的面积与机械化程度的关系 | 第48-49页 |
| 5.5 预测黑龙江省水田对劳动力的需求人数 | 第49-53页 |
| 5.5.1 基于生长曲线对黑龙江省水田综合机械化程度的预测 | 第49-51页 |
| 5.5.2 基于自回归法对黑龙江省水田种植面积的预测 | 第51-53页 |
| 5.5.3 黑龙江省未来种植水田对劳动力的需求量 | 第53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
