| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·文献综述 | 第8-13页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
| ·研究方法与创新 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 我国制造业产业安全监测预警系统构建思路 | 第16-33页 |
| ·制造业产业安全基本理论 | 第16-28页 |
| ·制造业产业安全监测预警相关理论 | 第28-30页 |
| ·制造业产业安全监测预警系统构建思路 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 我国制造业产业安全监测预警系统数据仓库设计 | 第33-40页 |
| ·数据仓库系统目标和需求分析 | 第33-35页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第35-38页 |
| ·数据仓库物理设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 我国制造业产业安全监测预警系统数据分析方法选择 | 第40-60页 |
| ·景气分析方法 | 第40-51页 |
| ·面板数据分析方法 | 第51-56页 |
| ·BP 神经网络分析方法 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于景气分析方法的我国制造业产业安全监测预警实证分析 | 第60-84页 |
| ·警情指标分析 | 第60-71页 |
| ·警兆指标分析 | 第71-79页 |
| ·警界及警度分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 基于面板数据分析方法的我国制造业产业安全监测实证分析 | 第84-100页 |
| ·模型设定 | 第85-87页 |
| ·模型诊断与检验 | 第87-92页 |
| ·计量分析 | 第92-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第7章 基于BP 神经网络的我国制造业产业安全预警实证分析 | 第100-116页 |
| ·BP 神经网络模型设计 | 第100-110页 |
| ·模型测试 | 第110-113页 |
| ·模型预警和结论分析 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 中文摘要 | 第132-136页 |
| Abstract | 第136-140页 |
