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考虑风电预测误差区间的日内滚动经济调度

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-16页
    1.1 课题背景和研究意义第7-9页
    1.2 风电预测国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 确定性风电预测第10-12页
        1.2.2 概率性风电预测第12-14页
    1.3 滚动经济调度国内外研究现状第14-15页
    1.4 本文主要工作第15-16页
2 HMM基本理论、算法以及在预测中的作用第16-30页
    2.1 Markov模型第16-17页
    2.2 HMM基本思想第17-22页
        2.2.1 HMM基本概念第17-19页
        2.2.2 HMM的定义第19-22页
    2.3 HMM的基本算法第22-28页
        2.3.1 前向-后向算法第22-25页
        2.3.2 Viterbi算法第25-27页
        2.3.3 Baum-Welch算法第27-28页
    2.4 HMM在风电功率预测误差估计中的作用第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 基于HMM的日内风电功率波动区间滚动估计第30-45页
    3.1 HMM建模第30-31页
    3.2 HMM参数估计第31-32页
    3.3 日内风电功率预测误差区间滚动估计第32-34页
    3.4 日内风电功率预测误差区间结果评价第34-37页
        3.4.1 预测误差区间结果的处理方式第34-36页
        3.4.2 预测误差区间的评价准则第36-37页
    3.5 算例分析第37-44页
    3.6 本章小结第44-45页
4 考虑风电预测误差区间的日内滚动经济调度第45-56页
    4.1 备用分类以及备用容量的确定第45-47页
        4.1.1 备用的分类第45-46页
        4.1.2 关于日内滚动计划的备用问题第46-47页
    4.2 日内滚动经济调度模型第47-51页
        4.2.1 传统日内滚动经济调度模型第47-48页
        4.2.2 考虑风电功率预测误差区间的日内滚动经济调度模型第48-50页
        4.2.3 基于凝聚函数的光滑化技术在优化模型中的应用第50-51页
    4.3 算例分析第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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