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普通摄像机光学图像引导的重离子放射治疗技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 引言第11-26页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 图像引导放射治疗技术的现状第13-23页
    1.3 本论文研究的目的、内容和意义第23-24页
    1.4 论文内容结构介绍第24-26页
第2章 重离子治疗系统介绍和光学图形引导系统软硬件设计第26-40页
    2.1 重离子放射治疗第26-32页
        2.1.1 重离子治疗的原理和优势第27-29页
        2.1.2 重离子治疗系统组成第29-32页
    2.2 光学图像引导重离子放疗系统硬件设计第32-37页
        2.2.1 硬件系统设计第33-34页
        2.2.2 实验材料及其参数第34-37页
    2.3 光学图像引导重离子放疗系统软件流程设计第37-40页
第3章 摄像机标定和自适应背景剔除算法研究与应用第40-52页
    3.1 摄像机标定第40-44页
        3.1.1 摄像机参数第40-42页
        3.1.2 张正友摄像机标定算法及应用第42-43页
        3.1.3 摄像机标定实验第43-44页
    3.2 自适应背景剔除算法第44-51页
        3.2.1 自适应背景剔除算法设计第45-47页
        3.2.2 算法实验验证第47-51页
    3.3 小结第51-52页
第4章 图像特征角点提取配准法研究与应用第52-75页
    4.1 图像特征第52-55页
        4.1.1 图像特征角点第52页
        4.1.2 尺度不变特征变换匹配算法第52-54页
        4.1.3 SURF算法第54-55页
    4.2 ORB算法特征角点检测配准算法及改进第55-58页
        4.2.1 ORB算法简介第55-56页
        4.2.2 ORB算法的研究改进第56-58页
    4.3 光学图像引导算法系统实施应用分析第58-73页
        4.3.1 实验平台和实验设计第58-59页
        4.3.2 结果数据获取与分析第59-73页
    4.4 小结第73-75页
第5章 普通光学图像呼吸运动信号提取算法研究第75-89页
    5.1 普通光学图像提取呼吸信号算法设计第75-78页
        5.1.1 放射治疗中的运动器官治疗研究背景第75-77页
        5.1.2 研究目的和内容第77页
        5.1.3 算法设计第77-78页
    5.2 实验材料和方法第78-81页
        5.2.1 实验平台和工具第79页
        5.2.2 仿真人体呼吸运动模拟装置设计与制造第79-81页
    5.3 呼吸运动模拟信号提取算法实验结果与分析第81-88页
        5.3.1 实验过程第81-82页
        5.3.2 实验数据获取与分析第82-88页
    5.4 小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
    6.1 总结第89-90页
    6.2 展望第90-91页
参考文献第91-101页
附录一 中英文对照缩略词表第101-103页
致谢第103-104页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第104-106页

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