| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-39页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 天文光学光谱技术 | 第13-15页 |
| 1.1.2 天文光谱数据分析应用 | 第15-17页 |
| 1.1.3 虚拟天文实验数据运行环境 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 光学巡天观测系统 | 第17-18页 |
| 1.2.2 天文光学成像技术 | 第18-20页 |
| 1.2.3 LAMOST技术与实现 | 第20-24页 |
| 1.3 天文光学光谱信息数据 | 第24-34页 |
| 1.3.1 探究恒星物理数据信息 | 第24-27页 |
| 1.3.2 获取天文光谱特征信息 | 第27-34页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第34-39页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第35页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第35-39页 |
| 第2章 LAMOST光纤出射斑谱线数据分析 | 第39-57页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 获取多目标光纤光谱 | 第40-43页 |
| 2.2.1 光纤焦比退化 | 第40-41页 |
| 2.2.2 抽取二维CCD天文光谱 | 第41-42页 |
| 2.2.3 光纤光谱抽谱优化方法 | 第42-43页 |
| 2.3 处理天文光纤光谱数据 | 第43-48页 |
| 2.3.1 RFITSIO软件包读取光谱数据FITS格式 | 第44-48页 |
| 2.3.2 连续谱拟合法处理光谱缺失值 | 第48页 |
| 2.4 拟合分析光纤环形斑数据 | 第48-56页 |
| 2.4.1 实验偏心入射环形斑 | 第49-50页 |
| 2.4.2 LAMOST光纤光谱仪光斑变形 | 第50-52页 |
| 2.4.3 采集远场出射斑图像 | 第52-54页 |
| 2.4.4 消除LAMOST数据环形斑 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 LAMOST大样本恒星光谱处理技术 | 第57-79页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 天文光谱数据降维处理 | 第58-63页 |
| 3.2.1 LAMOST光谱观测数据 | 第58-60页 |
| 3.2.2 光谱离群数据检测模型 | 第60-61页 |
| 3.2.3 R语言光谱数据挖掘降维应用 | 第61-63页 |
| 3.3 天文光谱数据聚类分析 | 第63-66页 |
| 3.3.1 分组数据分析方法 | 第63-64页 |
| 3.3.2 数据标准化与归一化 | 第64-66页 |
| 3.3.3 K-MEANS最临近距离算法 | 第66页 |
| 3.4 恒星光谱样本数据距离分类 | 第66-72页 |
| 3.4.1 欧氏距离计算方法 | 第67页 |
| 3.4.2 马氏距离计算方法 | 第67-68页 |
| 3.4.3 计算LOF密度算法 | 第68-69页 |
| 3.4.4 ASTROSTAT线指数离群数据分析 | 第69-72页 |
| 3.5 LAMOST恒星光谱模板间距离分析 | 第72-77页 |
| 3.5.1 聚类中心网格 | 第73-75页 |
| 3.5.2 网格聚类恒星参数 | 第75页 |
| 3.5.3 距离法统计分析 | 第75-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 LAMOST恒星光谱数据分析应用 | 第79-113页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 恒星光谱相似度数据分析 | 第80-83页 |
| 4.2.1 R程序数据分析计算性能 | 第80-81页 |
| 4.2.2 光谱归一化处理 | 第81-82页 |
| 4.2.3 模板匹配 | 第82-83页 |
| 4.3 LAMOST恒星光谱模板相关性分析 | 第83-87页 |
| 4.3.1 LAMOST模板库分类 | 第84页 |
| 4.3.2 度量数据相关性距离 | 第84-87页 |
| 4.3.3 相关性计算结果分析 | 第87页 |
| 4.4 重构LAMOST恒星模板B型星分类 | 第87-95页 |
| 4.4.1 ELODIE实测模板 | 第88-89页 |
| 4.4.2 线性插值模板波长 | 第89页 |
| 4.4.3 计算ELODIE模板B型恒星相关性 | 第89-92页 |
| 4.4.4 马氏距离度量B型恒星光谱模板分析 | 第92-95页 |
| 4.5 多元线性回归分析光谱线指数 | 第95-106页 |
| 4.5.1 天文光谱线指数 | 第95-96页 |
| 4.5.2 线性回归分析 | 第96-98页 |
| 4.5.3 探索模型优化拟合 | 第98-101页 |
| 4.5.4 拟合数据残差分析 | 第101-104页 |
| 4.5.5 随机森林预测A型恒星有效温度 | 第104-105页 |
| 4.5.6 比较预测效果 | 第105-106页 |
| 4.6 A型光谱线指数岭回归预测分析有效温度 | 第106-111页 |
| 4.6.1 A型恒星线指数信息 | 第106-107页 |
| 4.6.2 构造数据模型 | 第107-109页 |
| 4.6.3 线指数共线性 | 第109页 |
| 4.6.4 岭回归分析 | 第109-111页 |
| 4.7 本章小结 | 第111-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 个人简历 | 第127-129页 |
| 附录A：LAMOST发布DR5 实测数据分类信息 | 第129-135页 |
| 附录B：处理光谱数据部分源代码 | 第135-136页 |