| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·天然气汽车的应用前景 | 第13-22页 |
| ·能源状况及排放法规 | 第13-15页 |
| ·天然气汽车的推广优势 | 第15-19页 |
| ·国外天然气汽车发展概况 | 第19-20页 |
| ·天然气汽车在中国的发展 | 第20-22页 |
| ·汽车故障诊断技术的现状与发展 | 第22-25页 |
| ·汽车故障诊断概述 | 第22-23页 |
| ·国外汽车故障诊断技术的发展概况 | 第23页 |
| ·国内汽车故障诊断技术的现状与发展 | 第23-24页 |
| ·汽车故障诊断技术的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·论文的目的和意义 | 第25页 |
| ·论文的研究内容和方法 | 第25-27页 |
| 第二章 电控汽油/CNG两用燃料发动机工作原理 | 第27-50页 |
| ·天然气汽车分类 | 第27-29页 |
| ·按储带的压力和形态 | 第27页 |
| ·按燃料的组成与应用 | 第27-29页 |
| ·电控两用燃料发动机的总体结构 | 第29页 |
| ·电控两用燃料发动机燃气供给系统 | 第29-35页 |
| ·对燃气供给系统的基本要求 | 第29-30页 |
| ·燃气供给系统的分类 | 第30-31页 |
| ·电控两用燃料发动机燃气供给系统工作原理 | 第31-35页 |
| ·电控两用燃料发动机燃气控制系统 | 第35-39页 |
| ·燃气控制系统分类 | 第35页 |
| ·电控两用燃料发动机燃气控制系统工作原理 | 第35-39页 |
| ·电控两用燃料发动机传感器 | 第39-50页 |
| ·汽车传感器概述 | 第39-40页 |
| ·汽车传感器的分类 | 第40-41页 |
| ·汽车传感器性能要求 | 第41页 |
| ·电控两用燃料发动机传感器 | 第41-50页 |
| 第三章 电控汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟系统设计 | 第50-79页 |
| ·发动机故障模拟系统的组成和功能 | 第50-51页 |
| ·故障模拟系统组成 | 第50-51页 |
| ·故障模拟系统功能 | 第51页 |
| ·发动机试验台架搭建 | 第51-56页 |
| ·试验用发动机 | 第51-52页 |
| ·配套设备 | 第52页 |
| ·试验用台架搭建 | 第52-56页 |
| ·信号采集、显示及故障模拟系统设计 | 第56-60页 |
| ·虚拟仪器以及LabVIEW语言 | 第56-57页 |
| ·系统设计方案 | 第57-58页 |
| ·采集卡 | 第58-60页 |
| ·信号采集系统设计 | 第60-74页 |
| ·采集前端处理电路 | 第60-70页 |
| ·传感器信号采集方法 | 第70-71页 |
| ·信号采集显示控制窗口 | 第71-72页 |
| ·传感器信号采集 | 第72-74页 |
| ·信号模拟系统设计 | 第74-79页 |
| ·信号模拟系统功能 | 第74页 |
| ·信号模拟系统设计方案 | 第74-75页 |
| ·信号丢失控制电路 | 第75-76页 |
| ·信号模拟系统切换电路 | 第76页 |
| ·信号模拟系统显示控制窗口 | 第76-79页 |
| 第四章 电控汽油/CNG两用燃料发动机燃气系统故障模拟试验 | 第79-119页 |
| ·燃料转换故障模拟试验 | 第80-82页 |
| ·减压器温度传感器模拟试验 | 第80-81页 |
| ·减压器出口压力模拟试验 | 第81-82页 |
| ·天然气高压传感器模拟试验 | 第82页 |
| ·减压器出口压力故障模拟试验 | 第82-88页 |
| ·怠速工况 | 第83-85页 |
| ·常用工况 | 第85-88页 |
| ·点火提前器角度设置模拟试验 | 第88-89页 |
| ·怠速工况 | 第88页 |
| ·常用工况 | 第88-89页 |
| ·进气压力传感器故障模拟试验 | 第89-100页 |
| ·信号丢失试验 | 第90-94页 |
| ·信号异常试验 | 第94-100页 |
| ·氧传感器故障模拟试验 | 第100-108页 |
| ·信号丢失试验 | 第100-105页 |
| ·信号异常试验 | 第105-108页 |
| ·燃气喷射压力传感器故障模拟试验 | 第108-114页 |
| ·信号丢失试验 | 第108-109页 |
| ·信号异常试验 | 第109-114页 |
| ·天然气发动机故障分析 | 第114-119页 |
| ·天然气发动机常见故障及原因 | 第114-117页 |
| ·电控系统常见故障 | 第117-119页 |
| 第五章 基于神经网络的天然气发动机故障诊断 | 第119-143页 |
| ·发动机故障诊断 | 第119-122页 |
| ·发动机故障诊断流程 | 第119-120页 |
| ·发动机故障分类及特点 | 第120-121页 |
| ·发动机故障诊断方法 | 第121-122页 |
| ·人工神经网络及BP神经网络 | 第122-127页 |
| ·人工神经网络的特性与功能 | 第122页 |
| ·人工神经网络的基本要素 | 第122-124页 |
| ·BP神经网络结构 | 第124-125页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第125-126页 |
| ·BP神经网络设计的一般原则 | 第126-127页 |
| ·基于BP神经网络的天然气发动机故障诊断 | 第127-130页 |
| ·基本元素的确定 | 第127-128页 |
| ·网络训练 | 第128-129页 |
| ·训练网络的检测应用 | 第129-130页 |
| ·模糊神经网络应用于天然气发动机故障诊断 | 第130-135页 |
| ·模糊神经网络及其特点 | 第131-132页 |
| ·参数模糊化 | 第132-133页 |
| ·网络训练及检测 | 第133-135页 |
| ·天然气发动机故障诊断软件 | 第135-143页 |
| ·软件技术方案及模块介绍 | 第136-137页 |
| ·软件界面及诊断功能实现 | 第137-143页 |
| 结论与展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-153页 |
| 附录 | 第153-166页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |