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基于Kinect的类圆形重叠颗粒计数

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景和研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 颗粒计数的研究现状第12-14页
        1.2.2 基于Kinect的图像处理研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第16-18页
        1.3.1 本文主要研究内容第16页
        1.3.2 论文结构安排第16-18页
第二章 视频采集和图像处理相关理论第18-26页
    2.1 图像采集第18-21页
        2.1.1 Kinect相机介绍第18-19页
        2.1.2 设备安装及调试第19页
        2.1.3 图像采集第19-21页
    2.2 像素间的基本关系第21-23页
        2.2.1 像素的邻域第21-22页
        2.2.2 像素的连通性、区域、边界第22-23页
    2.3 形态学的相关运算第23-25页
        2.3.1 腐蚀第23-24页
        2.3.2 膨胀第24页
        2.3.3 开运算第24-25页
        2.3.4 闭运算第25页
        2.3.5 Top-Hat变换第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 图像预处理第26-39页
    3.1 滤波第26-29页
        3.1.1 均值滤波器第26页
        3.1.2 高斯滤波器第26-27页
        3.1.3 双边滤波器第27-29页
    3.2 灰度拉伸第29-31页
    3.3 阈值化处理第31-35页
        3.3.1 迭代阈值法第31-32页
        3.3.2 最大类间方差法(Otsu)第32-35页
    3.4 形态学处理第35-37页
    3.5 边缘检测第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 颗粒计数方法研究第39-59页
    4.1 分水岭分割第39-41页
    4.2 距离变换第41-44页
        4.2.1 街区距离第42-43页
        4.2.2 棋盘距离第43页
        4.2.3 欧式距离第43-44页
    4.3 基于欧式距离变换的分水岭分割第44-46页
    4.4 凹点法第46-50页
        4.4.1 凹点的概念第46页
        4.4.2 凹点检测第46-49页
        4.4.3 凹点匹配第49-50页
    4.5 Hough变换第50-58页
        4.5.1 Hough变换的介绍第51页
        4.5.2 Hough变换检测原理第51-54页
        4.5.3 Hough变换的改进第54-57页
        4.5.4 基于改进的Hough变换对重叠区域颗粒分布的判定第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 实验结果分析第59-69页
    5.1 重叠类型的分析第59-61页
    5.2 实验方案设计与总结第61-64页
    5.3 图像处理界面GUI设计第64-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间完成的论文第76页

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