摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 颗粒计数的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 基于Kinect的图像处理研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 视频采集和图像处理相关理论 | 第18-26页 |
2.1 图像采集 | 第18-21页 |
2.1.1 Kinect相机介绍 | 第18-19页 |
2.1.2 设备安装及调试 | 第19页 |
2.1.3 图像采集 | 第19-21页 |
2.2 像素间的基本关系 | 第21-23页 |
2.2.1 像素的邻域 | 第21-22页 |
2.2.2 像素的连通性、区域、边界 | 第22-23页 |
2.3 形态学的相关运算 | 第23-25页 |
2.3.1 腐蚀 | 第23-24页 |
2.3.2 膨胀 | 第24页 |
2.3.3 开运算 | 第24-25页 |
2.3.4 闭运算 | 第25页 |
2.3.5 Top-Hat变换 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 图像预处理 | 第26-39页 |
3.1 滤波 | 第26-29页 |
3.1.1 均值滤波器 | 第26页 |
3.1.2 高斯滤波器 | 第26-27页 |
3.1.3 双边滤波器 | 第27-29页 |
3.2 灰度拉伸 | 第29-31页 |
3.3 阈值化处理 | 第31-35页 |
3.3.1 迭代阈值法 | 第31-32页 |
3.3.2 最大类间方差法(Otsu) | 第32-35页 |
3.4 形态学处理 | 第35-37页 |
3.5 边缘检测 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 颗粒计数方法研究 | 第39-59页 |
4.1 分水岭分割 | 第39-41页 |
4.2 距离变换 | 第41-44页 |
4.2.1 街区距离 | 第42-43页 |
4.2.2 棋盘距离 | 第43页 |
4.2.3 欧式距离 | 第43-44页 |
4.3 基于欧式距离变换的分水岭分割 | 第44-46页 |
4.4 凹点法 | 第46-50页 |
4.4.1 凹点的概念 | 第46页 |
4.4.2 凹点检测 | 第46-49页 |
4.4.3 凹点匹配 | 第49-50页 |
4.5 Hough变换 | 第50-58页 |
4.5.1 Hough变换的介绍 | 第51页 |
4.5.2 Hough变换检测原理 | 第51-54页 |
4.5.3 Hough变换的改进 | 第54-57页 |
4.5.4 基于改进的Hough变换对重叠区域颗粒分布的判定 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 实验结果分析 | 第59-69页 |
5.1 重叠类型的分析 | 第59-61页 |
5.2 实验方案设计与总结 | 第61-64页 |
5.3 图像处理界面GUI设计 | 第64-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间完成的论文 | 第76页 |