| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·国内外神经网络的研究与发展 | 第8-10页 |
| ·国外神经网络的研究与发展 | 第8-9页 |
| ·国内神经网络的研究与发展 | 第9-10页 |
| ·国内外模糊理论的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·国外模糊理论的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·国内模糊理论的研究与发展 | 第11页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合 | 第11-12页 |
| ·模糊理论与神经网络的相同点 | 第11页 |
| ·模糊理论与神经网络的不同点 | 第11-12页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合 | 第12页 |
| ·模糊理论与神经网络在股票价格预测中的应用与意义 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 BP神经网络理论 | 第15-22页 |
| ·BP神经网络理论 | 第16-21页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络算法 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 模糊理论 | 第22-40页 |
| ·模糊集合、模糊隶属度和模糊隶属函数 | 第22-23页 |
| ·模糊集合贴近度理论 | 第23-30页 |
| ·模糊贴近度原理 | 第23-24页 |
| ·改进的模糊贴近度 | 第24-30页 |
| ·问题的提出 | 第24-29页 |
| ·改进的模糊贴近度 | 第29-30页 |
| ·模糊综合评判系统原理 | 第30-39页 |
| ·模糊综合评判算法 | 第30-32页 |
| ·改进的模糊综合评判算法 | 第32-39页 |
| ·改进的隶属函数 | 第32-34页 |
| ·基于改进的贴近度计算系统权系数 | 第34-35页 |
| ·改进的模糊算子 | 第35页 |
| ·在股票价格预测中的应用及实验分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 建立股票预测综合系统模型及实验分析 | 第40-49页 |
| ·股票综合预测系统模型 | 第40页 |
| ·综合系统模型实现及对股票价格走势预测 | 第40-48页 |
| ·通过改进的贴近度对股票属性分类 | 第40-41页 |
| ·通过BP神经网络预测股票价格 | 第41-47页 |
| ·样本的选择 | 第41页 |
| ·单BP神经网络对股票价格仿真 | 第41-43页 |
| ·组合BP神经网络对股票价格仿真 | 第43-47页 |
| ·通过改进的模糊综合评判系统评判股票走势 | 第47-48页 |
| ·初始化组合神经网络预测数据 | 第47-48页 |
| ·构建股票价格模糊矩阵 | 第48页 |
| ·利用改进的贴近度确定股票价格各属性权系数 | 第48页 |
| ·利用改进的模糊算子对组合神经网络预测数据进行综合评判 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |