摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究思路与方法 | 第12-14页 |
1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
第二章 相关理论及综述 | 第14-27页 |
2.1 互联网医疗相关理论 | 第14-18页 |
2.1.1 互联网医疗的定义与形式 | 第14-15页 |
2.1.2 国外互联网医疗服务研究现状 | 第15-16页 |
2.1.3 国内互联网医疗服务研究现状 | 第16-18页 |
2.2 情境感知相关理论 | 第18-23页 |
2.2.1 情境 | 第18页 |
2.2.2 情境感知 | 第18页 |
2.2.3 情境感知系统 | 第18-21页 |
2.2.4 基于情境感知的互联网医疗服务模式 | 第21-23页 |
2.3 技术接受理论研究概述 | 第23-27页 |
2.3.1 技术采纳理论 | 第23-25页 |
2.3.2 感知风险、自我效能、个体创新性相关理论研究 | 第25-26页 |
2.3.3 技术接受相关理论在互联网医疗领域的相关研究 | 第26-27页 |
第三章 研究设计 | 第27-33页 |
3.1 模型框架设计 | 第27-28页 |
3.1.1 模型构思 | 第27页 |
3.1.2 模型框架 | 第27-28页 |
3.2 研究假设 | 第28-32页 |
3.2.1 绩效期望 | 第28-29页 |
3.2.2 努力期望 | 第29页 |
3.2.3 社会影响 | 第29页 |
3.2.4 促成因素 | 第29-30页 |
3.2.5 愉悦动机 | 第30页 |
3.2.6 价格价值 | 第30页 |
3.2.7 习惯 | 第30-31页 |
3.2.8 感知风险 | 第31页 |
3.2.9 自我效能 | 第31页 |
3.2.10 个体创新性 | 第31-32页 |
3.3 研究假设归纳 | 第32-33页 |
第四章 调查设计与实证分析 | 第33-53页 |
4.1 调查设计 | 第33-38页 |
4.1.1 问卷设计 | 第33-34页 |
4.1.2 问卷发放与回收 | 第34页 |
4.1.3 分析方法 | 第34-38页 |
4.2 基于情境感知的互联网医疗服务使用意愿实证分析 | 第38-53页 |
4.2.1 样本基本特征分析 | 第38-42页 |
4.2.2 样本数据处理 | 第42-45页 |
4.2.3 潜变量与使用意愿相关性分析 | 第45页 |
4.2.4 使用意愿与潜变量的多元线性回归分析 | 第45-46页 |
4.2.5 基于情景感知的互联网医疗服务使用意愿结构方程模型 | 第46-51页 |
4.2.6 基于情景感知的互联网医疗类产品使用意愿模型假设验证 | 第51-53页 |
第五章 结论与建议 | 第53-59页 |
5.1 研究结论 | 第53-56页 |
5.1.1 基于情景感知的互联网医疗服务的了解和使用情况分析 | 第53页 |
5.1.2 基本信息对基于情景感知的互联网医疗服务使用经历影响分析 | 第53页 |
5.1.3 基于情景感知的互联网医疗服务使用意愿影响因素分析 | 第53-56页 |
5.2 建议 | 第56-57页 |
5.3 本文不足 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
附录 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |