| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-14页 |
| 第2章 模型平均方法概述 | 第14-21页 |
| 2.1 贝叶斯模型平均(BMA) | 第14-16页 |
| 2.2 频率模型平均(FMA) | 第16-20页 |
| 2.2.1 马洛斯模型平均(MMA) | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于KL距离的模型平均(KLMA) | 第18-19页 |
| 2.2.3 预测模型平均(PMA) | 第19-20页 |
| 2.3 杰克刀模型平均(JMA) | 第20-21页 |
| 第3章 马洛斯型模型平均在自回归数据中的渐近最优性 | 第21-25页 |
| 3.1 模型平均估计量的修正 | 第21-22页 |
| 3.2 渐近最优化 | 第22-25页 |
| 第4章 蒙特卡洛模拟 | 第25-28页 |
| 第5章 实证研究 | 第28-37页 |
| 5.1 描述性统计 | 第31页 |
| 5.2 数据检验 | 第31-32页 |
| 5.3 回归预测 | 第32-37页 |
| 第6章 总结 | 第37-39页 |
| 附录 | 第39-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |