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读者信息分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究课题宏观背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 论文主要研究内容第13-14页
    1.5 论文框架与结构第14-17页
第2章 系统分析第17-27页
    2.1 系统现状分析第17-19页
    2.2 系统需求分析第19-21页
        2.2.1 系统总体目标第19-20页
        2.2.2 系统功能性需求分析第20页
        2.2.3 系统非功能性需求分析第20-21页
    2.3 系统可行性分析第21-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 系统设计与图书数据挖掘分析第27-39页
    3.1 系统总体设计第27-33页
        3.1.1 系统架构设计第27-29页
        3.1.2 系统数据库设计第29-31页
        3.1.3 系统软硬件选型第31-33页
        3.1.4 系统模型第33页
    3.2 读者图书数据关联规则挖掘第33-35页
        3.2.1 关联规则挖掘方法第33-34页
        3.2.2 关联规则挖掘应用第34-35页
    3.3 图书推荐数据处理分析第35-37页
        3.3.1 图书推荐系统应用流程第35-36页
        3.3.2 推荐信息数据处理第36页
        3.3.3 数据分析结果第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于关联规则的信息分析管理系统实现第39-47页
    4.1 系统整体框架实现第39-41页
        4.1.1 系统整体框架实现第39-40页
        4.1.2 各层技术实现设计第40-41页
    4.2 系统典型模块设计实现第41-43页
        4.2.1 登录模块设计第41-42页
        4.2.2 借阅模块设计第42-43页
    4.3 推荐模块设计第43页
    4.4 个性化预约功能实现第43-47页
第5章 系统测试第47-53页
    5.1 测试目标和原则第47页
    5.2 测试方案第47-49页
    5.3 测试结果第49-51页
    5.4 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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