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基于移动端的语义SLAM研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 语义SLAM研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究工作第14-15页
    1.4 本文章节组织结构第15-16页
第二章 SLAM模块研究第16-40页
    2.1 SLAM问题概述第16-18页
    2.2 视觉里程计第18-29页
        2.2.1 特征点法视觉里程计第18-29页
        2.2.2 直接法视觉里程计第29页
    2.3 后端优化第29-35页
        2.3.1 滤波器优化第30-32页
        2.3.2 图优化第32-35页
    2.4 回环检测第35-36页
    2.5 建图第36-37页
    2.6 SLAM实验总结第37-38页
        2.6.1 实验评价标准第37页
        2.6.2 实验结果分析第37-38页
        2.6.3 实验总结第38页
    2.7 本章小结第38-40页
第三章 基于SLAM的移动增强现实应用第40-48页
    3.1 无模板增强现实技术第40-41页
    3.2 大规模图像快速识别第41-44页
        3.2.1 BoW词袋树构建算法第42-43页
        3.2.2 BoW树的增量式构建第43-44页
        3.2.3 图像快速搜索第44页
    3.3 六自由度跟踪注册第44-45页
    3.4 移动增强现实实验与结果分析第45-47页
        3.4.1 实验设计第45页
        3.4.2 评价标准第45页
        3.4.3 实验结果与分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 SEM-SLAM系统在移动平台的加速第48-58页
    4.1 移动端单目语义SLAM的难点第48-49页
    4.2 特征描述子的改进第49-54页
    4.3 应用层面的改进第54-56页
    4.4 SEM-SLAM参数设置技巧第56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 实验与总结第58-70页
    5.1 SEM-SLAM系统需求分析第58-59页
    5.2 系统整体架构第59页
    5.3 SEM-SLAM系统实现第59-63页
        5.3.1 SLAM模块的实现第60-61页
        5.3.2 语义分割模块的实现第61-62页
        5.3.3 Socket模块的构建第62-63页
    5.4 实验结果与分析第63-69页
        5.4.1 PC端实验结果第63-64页
        5.4.2 移动端实验结果第64-68页
        5.4.3 实验结果分析第68-69页
    5.5 未来工作与展望第69-70页
附录攻读硕士学位期间发表的论文第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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