心音信号分段定位与识别的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 卷积神经网络的发展状况 | 第12页 |
| 1.4 论文主要内容和结构安排 | 第12-15页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 心音信号及采集设备简介 | 第15-22页 |
| 2.1 心音简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 心脏结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 心音介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.3 心音听诊区介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 心音信号的来源 | 第18-19页 |
| 2.3 心音信号采集设备简介 | 第19-21页 |
| 2.3.1 传感器 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模拟前端电路 | 第20页 |
| 2.3.3 labview界面 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 心音信号预处理 | 第22-32页 |
| 3.1 心音信号的滤波 | 第22-28页 |
| 3.1.1 数字滤波器 | 第22-23页 |
| 3.1.2 小波去噪 | 第23-28页 |
| 3.2 心音信号包络提取 | 第28-31页 |
| 3.2.1 归一化香农包络 | 第28-29页 |
| 3.2.2 希尔伯特包络 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 心音信号分段定位 | 第32-37页 |
| 4.1 心音分段定位的传统方法 | 第32-33页 |
| 4.2 心音分段及定位 | 第33-36页 |
| 4.2.1 心音的阈值分段 | 第33-35页 |
| 4.2.2 心音S1、S2定位 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 心音特征提取与分类识别 | 第37-42页 |
| 5.1 特征参数提取 | 第37-38页 |
| 5.2. 卷积神经网络 | 第38-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 实验过程与结果分析 | 第42-49页 |
| 6.1 实验环境 | 第42页 |
| 6.2 实验过程 | 第42-47页 |
| 6.3 结果分析 | 第47-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 7.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
