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梯级水库群调度的优化蜂群算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题背景和研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 梯级水库优化调度第10-12页
        1.2.2 人工蜂群算法第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本文结构第15-17页
2 相关理论基础第17-26页
    2.1 梯级水库调度模型构建及计算方法第17-20页
        2.1.1 模型构建第17-19页
        2.1.2 计算方法第19-20页
    2.2 人工蜂群(ABC)算法第20-26页
        2.2.1 算法基本原理第20-23页
        2.2.2 基本流程第23-24页
        2.2.3 算法参数及复杂度分析第24-26页
3 改进人工蜂群算法第26-36页
    3.1 局部搜索策略的推进第26-27页
    3.2 选择标准的改进第27-28页
    3.3 精英种群引导下的全局搜索策略第28-30页
    3.4 算法流程第30-32页
    3.5 算法测试与结果分析第32-35页
        3.5.1 经典测试函数第32-33页
        3.5.2 实验结果分析第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 水火电短期优化调度问题仿真第36-50页
    4.1 模型建立第36-39页
        4.1.1 目标函数第36页
        4.1.2 约束条件第36-39页
    4.2 问题求解第39-43页
        4.2.1 目标函数构建第40-41页
        4.2.2 约束条件处理第41-43页
    4.3 STHTS问题四库混联计算第43-48页
        4.3.1 四库混联模型搭建第43-45页
        4.3.2 测试结果及其分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-50页
5 沅水流域梯级水库群长期调度发电量最大模型第50-79页
    5.1 模型构建第50-53页
        5.1.1 目标函数第50页
        5.1.2 约束条件第50-53页
    5.2 应用求解第53-55页
        5.2.1 目标函数求解第53页
        5.2.2 约束条件处理第53-55页
    5.3 沅水流域六库混联实验第55-78页
        5.3.1 沅水流域六库混联简介第55-56页
        5.3.2 典型平水年测试结果与分析第56-64页
        5.3.3 典型丰水年测试结果与分析第64-70页
        5.3.4 典型枯水年测试结果与分析第70-78页
    5.4 本章小结第78-79页
6 总结与展望第79-81页
    6.1 全文总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页

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