梯级水库群调度的优化蜂群算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 梯级水库优化调度 | 第10-12页 |
1.2.2 人工蜂群算法 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文结构 | 第15-17页 |
2 相关理论基础 | 第17-26页 |
2.1 梯级水库调度模型构建及计算方法 | 第17-20页 |
2.1.1 模型构建 | 第17-19页 |
2.1.2 计算方法 | 第19-20页 |
2.2 人工蜂群(ABC)算法 | 第20-26页 |
2.2.1 算法基本原理 | 第20-23页 |
2.2.2 基本流程 | 第23-24页 |
2.2.3 算法参数及复杂度分析 | 第24-26页 |
3 改进人工蜂群算法 | 第26-36页 |
3.1 局部搜索策略的推进 | 第26-27页 |
3.2 选择标准的改进 | 第27-28页 |
3.3 精英种群引导下的全局搜索策略 | 第28-30页 |
3.4 算法流程 | 第30-32页 |
3.5 算法测试与结果分析 | 第32-35页 |
3.5.1 经典测试函数 | 第32-33页 |
3.5.2 实验结果分析 | 第33-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
4 水火电短期优化调度问题仿真 | 第36-50页 |
4.1 模型建立 | 第36-39页 |
4.1.1 目标函数 | 第36页 |
4.1.2 约束条件 | 第36-39页 |
4.2 问题求解 | 第39-43页 |
4.2.1 目标函数构建 | 第40-41页 |
4.2.2 约束条件处理 | 第41-43页 |
4.3 STHTS问题四库混联计算 | 第43-48页 |
4.3.1 四库混联模型搭建 | 第43-45页 |
4.3.2 测试结果及其分析 | 第45-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
5 沅水流域梯级水库群长期调度发电量最大模型 | 第50-79页 |
5.1 模型构建 | 第50-53页 |
5.1.1 目标函数 | 第50页 |
5.1.2 约束条件 | 第50-53页 |
5.2 应用求解 | 第53-55页 |
5.2.1 目标函数求解 | 第53页 |
5.2.2 约束条件处理 | 第53-55页 |
5.3 沅水流域六库混联实验 | 第55-78页 |
5.3.1 沅水流域六库混联简介 | 第55-56页 |
5.3.2 典型平水年测试结果与分析 | 第56-64页 |
5.3.3 典型丰水年测试结果与分析 | 第64-70页 |
5.3.4 典型枯水年测试结果与分析 | 第70-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
6 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 全文总结 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |