| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第20-28页 |
| 1.3.1 现有排名算法面临的问题和挑战 | 第20-23页 |
| 1.3.2 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.3 不同研究内容间的内在逻辑关系 | 第25-28页 |
| 1.4 本章的组织结构 | 第28-29页 |
| 第二章 基于强连通分量的网页排名高效方法 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 预备知识及基本概念介绍 | 第31-33页 |
| 2.2.1 网页排名PR | 第31-32页 |
| 2.2.2. 强连通分量SCC | 第32-33页 |
| 2.3 基于强连通分量的网页排名算法 | 第33-41页 |
| 2.3.1 基本概念和标识符号 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于强连通分量SCC的SBPR算法 | 第34-37页 |
| 2.3.3 基于强连通分量SCC的ASBPR优化算法 | 第37-39页 |
| 2.3.4 ASBPM与PBPM的对比分析 | 第39-41页 |
| 2.4 实验 | 第41-46页 |
| 2.4.1 实验环境和实验数据集 | 第41-42页 |
| 2.4.2 算法的准确度 | 第42-43页 |
| 2.4.3 算法效率的对比分析 | 第43-46页 |
| 2.4.4 小结 | 第46页 |
| 2.5 本章总结 | 第46页 |
| 2.6 本章附录 | 第46-51页 |
| 第三章 基于列表可信度的搜索列表融合方法 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51-53页 |
| 3.2 问题定义 | 第53-55页 |
| 3.3 多列表融合排序算法MC | 第55-56页 |
| 3.4 基于列表可信度的多列表融合算法FPM | 第56-61页 |
| 3.4.1 列表可信度向量C的计算 | 第56-57页 |
| 3.4.2 元素相关度向量P的计算 | 第57-60页 |
| 3.4.3 算法FPM | 第60-61页 |
| 3.5 实验 | 第61-68页 |
| 3.5.1 实验环境和实验数据集 | 第62-63页 |
| 3.5.2 算法的准确性 | 第63-66页 |
| 3.5.3 算法的时间效率 | 第66-68页 |
| 3.5.4 小结 | 第68页 |
| 3.6 本章总结 | 第68-69页 |
| 第四章 综合多因素的人员影响力排名方法 | 第69-87页 |
| 4.1 引言 | 第69-72页 |
| 4.2 人员影响力评估模型 | 第72-74页 |
| 4.3 业绩重要度评估模型 | 第74-76页 |
| 4.3.1 业绩对象所属类别的权重计算 | 第74-76页 |
| 4.3.2 业绩对象在所属类别中的重要性计算 | 第76页 |
| 4.4 时间衰减作用度量评估模型 | 第76-79页 |
| 4.4.1 业绩对象的留存度计算 | 第77-78页 |
| 4.4.2 业绩对象留存度的优化计算 | 第78-79页 |
| 4.5 人员影响力排名算法 | 第79页 |
| 4.6 实验 | 第79-85页 |
| 4.6.1 实验环境和实验数据集 | 第80-81页 |
| 4.6.2 对外界变化反应更敏锐 | 第81-83页 |
| 4.6.3 对人员排名反映更全面 | 第83页 |
| 4.6.4 对各种应用适用更灵活 | 第83-85页 |
| 4.6.5 小结 | 第85页 |
| 4.7 本章总结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于排名可信度的投票列表融合方法 | 第87-107页 |
| 5.1 引言 | 第87-89页 |
| 5.2 标记符号和投票系统 | 第89-90页 |
| 5.3 BC算法和STV算法 | 第90-91页 |
| 5.4 排名可信度的含义及其影响因素 | 第91-92页 |
| 5.5 基于名次信息可信度的列表融合算法 | 第92-96页 |
| 5.5.1 名次了知度及投票人可信度的计算 | 第93-95页 |
| 5.5.2 基于名次信息可信度的列表融合排名 | 第95-96页 |
| 5.6 基于距离信息可信度的列表融合算法 | 第96-101页 |
| 5.6.1 距离了知度及投票人可信度的计算 | 第97-99页 |
| 5.6.2 基于距离信息可信度的列表融合排名 | 第99-101页 |
| 5.7 实验 | 第101-104页 |
| 5.7.1 实验环境和实验数据集 | 第101-102页 |
| 5.7.2 算法的准确度 | 第102-103页 |
| 5.7.3 参数取值对算法准确度的影响 | 第103-104页 |
| 5.7.4 小结 | 第104页 |
| 5.8 本章总结 | 第104-107页 |
| 第六章 结论 | 第107-111页 |
| 6.1 本文的主要贡献与结论 | 第107-108页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第123-125页 |
| 攻博期间参与的项目 | 第125-127页 |
| 作者简介 | 第127页 |