| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 传统多元回归评估方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人工智能评估方法 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路、研究内容与研究创新点 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 房产税税基批量评估技术理论 | 第20-25页 |
| 2.1 我国房产税税基评估现状 | 第20-21页 |
| 2.1.1 房产税的类型 | 第20页 |
| 2.1.2 宽税基房产税的征收必要性 | 第20页 |
| 2.1.3 房地产计税价值理论 | 第20-21页 |
| 2.2 税基批量评估的技术路线 | 第21-23页 |
| 2.2.1 批量评估技术的应用前提 | 第21-22页 |
| 2.2.2 批量评估技术的主要程序 | 第22-23页 |
| 2.3 批量评估的核心技术—一自动评估模型(AVM) | 第23-25页 |
| 2.3.1 自动评估模型(AVM)理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 自动评估模型(AVM)构建流程 | 第24-25页 |
| 第三章 批量评估中的传统回归方法与人工智能方法 | 第25-33页 |
| 3.1 批量评估中的特征价格理论 | 第25-28页 |
| 3.1.1 特征价格理论概述 | 第25页 |
| 3.1.2 模型建立前提 | 第25-26页 |
| 3.1.3 模型建立形式 | 第26-27页 |
| 3.1.4 模型特征变量选择 | 第27-28页 |
| 3.1.5 模型校准 | 第28页 |
| 3.2 传统回归方法中的多元回归方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 批量评估回归方法概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 多元线性回归方法 | 第29页 |
| 3.2.3 多元线性回归方法存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.3 人工智能方法中的粒子群优化算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 批量评估人工智能方法概述 | 第30页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 粒子群优化算法模型设定 | 第31页 |
| 3.3.4 粒子群优化算法流程 | 第31-33页 |
| 第四章 批量评估方法在厦门市房产税税基评估中的应用 | 第33-45页 |
| 4.1 厦门市房地产业概况 | 第33-36页 |
| 4.1.1 厦门市概况 | 第33页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第33-34页 |
| 4.1.3 房产价格的修正 | 第34-35页 |
| 4.1.4 数据的描述性分析 | 第35-36页 |
| 4.2 应用多元回归(MRA)方法构建评估模型 | 第36-42页 |
| 4.2.1 模型选择 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第37-40页 |
| 4.2.3 模型显著性检验 | 第40-41页 |
| 4.2.4 回归残差正态性检验 | 第41页 |
| 4.2.5 模型经济意义检验 | 第41-42页 |
| 4.3 应用粒子群优化(WCPSO)算法构建评估模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 样本及变量选取 | 第42页 |
| 4.3.2 评估模型设定 | 第42-43页 |
| 4.3.3 评估结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 批量评估方法应用效果比较研究 | 第45-60页 |
| 5.1 批量评估模型评估能力的测度标准 | 第45-48页 |
| 5.1.1 评估比率分析指标 | 第45-46页 |
| 5.1.2 评估公平性检验模型 | 第46-47页 |
| 5.1.3 评估误差度量指标 | 第47-48页 |
| 5.2 批量评估方法评估比率比较分析 | 第48-51页 |
| 5.2.1 对原始数据的聚类 | 第48-49页 |
| 5.2.2 聚类前评估结果的比率分析 | 第49-51页 |
| 5.2.3 聚类后评估结果的比率分析 | 第51页 |
| 5.3 批量评估方法评估公平性比较分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 聚类前评估公平性比较 | 第51-53页 |
| 5.3.2 聚类后评估公平性比较 | 第53-55页 |
| 5.3.3 聚类对评估公平性的影响 | 第55-56页 |
| 5.4 批量评估方法评估差异性比较分析 | 第56-60页 |
| 5.4.1 聚类前评估差异性比较 | 第56-57页 |
| 5.4.2 聚类后评估差异性比较 | 第57-58页 |
| 5.4.3 聚类对评估差异性的影响 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第60-62页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
