静轨凝视多光谱影像海面运动目标检测
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国外研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.3 研究数据简介 | 第16-21页 |
| 1.4 论文主要内容与章节安排 | 第21-23页 |
| 2 基于视觉注意机制的疑似目标区域提取 | 第23-44页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 视觉注意模型原理 | 第23-24页 |
| 2.3 初级视觉特征描述 | 第24-32页 |
| 2.4 特征显著图提取与融合 | 第32-36页 |
| 2.5 基于视觉注意模型的疑似目标区域提取算法 | 第36-38页 |
| 2.6 实验结果 | 第38-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 级联式海面运动目标检测 | 第44-68页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的目标识别算法 | 第44-52页 |
| 3.3 基于迁移学习的CNN模型训练 | 第52-56页 |
| 3.4 级联式海面运动目标检测 | 第56页 |
| 3.5 实验结果 | 第56-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 目标运动状态估计 | 第68-87页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 波段成像间隔时间计算 | 第68-73页 |
| 4.3 目标运动状态估计 | 第73-77页 |
| 4.4 参考数据制备 | 第77-81页 |
| 4.5 实验步骤与结果 | 第81-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 5 总结与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 5.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
