| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第26-28页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第28-43页 |
| 2.1 犹豫模糊集理论 | 第28-31页 |
| 2.1.1 模糊集理论 | 第28-29页 |
| 2.1.2 犹豫模糊集理论 | 第29-31页 |
| 2.2 多属性决策理论 | 第31-33页 |
| 2.3 前景理论 | 第33-35页 |
| 2.4 医院信息化评价相关理论 | 第35-42页 |
| 2.4.1 医院信息化理论 | 第35-39页 |
| 2.4.2 医院信息化评价理论 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 犹豫模糊语言TOPSIS多属性决策方法 | 第43-67页 |
| 3.1 权重已知的犹豫模糊语言TOPSIS多属性决策方法 | 第43-55页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第44页 |
| 3.1.2 犹豫模糊语言集的基本概念 | 第44-47页 |
| 3.1.3 基于前景理论的决策信息的转化 | 第47-49页 |
| 3.1.4 前景理论下犹豫模糊语言TOPSIS多属性决策 | 第49-52页 |
| 3.1.5 算例分析 | 第52-55页 |
| 3.2 权重不确定的犹豫模糊语言TOPSIS多属性决策方法 | 第55-65页 |
| 3.2.1 问题的描述 | 第55-56页 |
| 3.2.2 基于离差最大化的权重信息不完全的属性定权方法 | 第56-57页 |
| 3.2.3 基于改进的TOPSIS的权重信息完全未知的属性定权方法 | 第57-59页 |
| 3.2.4 决策方案的排序和优选 | 第59-60页 |
| 3.2.5 算例分析 | 第60-65页 |
| 3.3 犹豫模糊语言决策信息确定权重方法的比较分析 | 第65-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 犹豫模糊不确定语言VIKOR多属性决策方法 | 第67-92页 |
| 4.1 权重已知的犹豫模糊不确定语言VIKOR多属性决策方法 | 第67-79页 |
| 4.1.1 问题的描述 | 第68页 |
| 4.1.2 犹豫模糊不确定语言集的基本概念 | 第68-71页 |
| 4.1.3 基于前景理论的决策信息的转化 | 第71-72页 |
| 4.1.4 前景理论下犹豫模糊不确定语言VIKOR多属性决策 | 第72-75页 |
| 4.1.5 算例分析 | 第75-79页 |
| 4.2 权重不确定的犹豫模糊不确定语言VIKOR多属性决策方法 | 第79-89页 |
| 4.2.1 问题的描述 | 第79-80页 |
| 4.2.2 基于满意度最大化的权重信息不完全的属性定权方法 | 第80-81页 |
| 4.2.3 基于改进的满意度最大化权重信息完全未知的属性定权方法 | 第81-83页 |
| 4.2.4 决策方案的排序和优选 | 第83-84页 |
| 4.2.5 算例分析 | 第84-89页 |
| 4.3 犹豫模糊不确定语言决策信息确定权重方法的比较分析 | 第89-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 对偶犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法 | 第92-117页 |
| 5.1 权重已知的对偶犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法 | 第92-105页 |
| 5.1.1 问题的描述 | 第93页 |
| 5.1.2 对偶犹豫模糊不确定语言集的基本概念 | 第93-95页 |
| 5.1.3 基于前景理论的决策信息的转化 | 第95-97页 |
| 5.1.4 前景理论下对偶犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策 | 第97-99页 |
| 5.1.5 算例分析 | 第99-105页 |
| 5.2 权重不确定的对偶犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法 | 第105-115页 |
| 5.2.1 问题的描述 | 第105-106页 |
| 5.2.2 基于偏差值最小化的权重信息不完全的属性定权方法 | 第106-107页 |
| 5.2.3 基于前景最大化的权重信息完全未知的属性定权方法 | 第107-108页 |
| 5.2.4 决策方案的排序和优选 | 第108-110页 |
| 5.2.5 算例分析 | 第110-115页 |
| 5.3 对偶犹豫模糊不确定语言决策信息确定权重方法的比较分析 | 第115-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 中智犹豫模糊不确定语言PROMETHEE多属性决策方法 | 第117-150页 |
| 6.1 权重已知的中智犹豫模糊不确定语言PROMETHEE多属性决策方法 | 第117-138页 |
| 6.1.1 问题的描述 | 第118页 |
| 6.1.2 中智犹豫模糊不确定语言集的基本概念 | 第118-124页 |
| 6.1.3 基于前景理论的决策信息的转化 | 第124-125页 |
| 6.1.4 前景理论下中智犹豫模糊不确定语言变量PROMETHEE多属性决策 | 第125-132页 |
| 6.1.5 算例分析 | 第132-138页 |
| 6.2 权重不确定的中智犹豫模糊不确定语言PROMETHEE多属性决策方法 | 第138-148页 |
| 6.2.1 问题的描述 | 第138-139页 |
| 6.2.2 基于最大隶属度的权重信息不完全的属性定权方法 | 第139-140页 |
| 6.2.3 基于熵值法的权重信息完全未知的属性定权方法 | 第140-141页 |
| 6.2.4 决策方案的排序和优选 | 第141-143页 |
| 6.2.5 算例分析 | 第143-148页 |
| 6.3 中智犹豫模糊不确定语言变量决策信息确定权重方法的比较分析 | 第148-149页 |
| 6.4 本章小结 | 第149-150页 |
| 第7章 齐齐哈尔市医院信息化水平评价实证分析 | 第150-163页 |
| 7.1 齐齐哈尔市医院信息化水平评价指标体系 | 第150-154页 |
| 7.1.1 齐齐哈尔市医院信息化水平评价指标体系的设计原则 | 第151-152页 |
| 7.1.2 齐齐哈尔市医院信息化水平评价指标体系构建 | 第152-154页 |
| 7.2 齐齐哈尔市医院信息化水平评价数据 | 第154-156页 |
| 7.3 齐齐哈尔市医院信息化水平评价研究 | 第156-162页 |
| 7.3.1 犹豫模糊环境下齐齐哈尔市医院信息化水平评价 | 第156-161页 |
| 7.3.2 对齐齐哈尔市医院信息化的对策与建议 | 第161-162页 |
| 7.4 本章小结 | 第162-163页 |
| 结论 | 第163-166页 |
| 参考文献 | 第166-180页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第180-181页 |
| 致谢 | 第181页 |
