| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 基于模板的系抽取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于统计学的关系抽取方法 | 第14-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 背景知识 | 第21-26页 |
| 2.1 关系抽取定义 | 第21页 |
| 2.2 基于Pattern的关系抽取 | 第21-22页 |
| 2.3 基于深度学习的关系抽取 | 第22-24页 |
| 2.3.1 CNN模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CNN模型训练 | 第23-24页 |
| 2.4 强化学习 | 第24-25页 |
| 2.4.1 马尔可夫决策过程 | 第24-25页 |
| 2.4.2 DQN | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 强化学习关系抽取模型 | 第26-36页 |
| 3.1 简介 | 第26-27页 |
| 3.1.1 动机 | 第26-27页 |
| 3.1.2 问题定义 | 第27页 |
| 3.2 模型框架 | 第27-30页 |
| 3.2.1 抽取流程设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于强化学习的关系抽取框架 | 第28-30页 |
| 3.3 详细设计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 基础抽取器 | 第30-31页 |
| 3.3.2 关系证据检索器 | 第31-34页 |
| 3.3.3 模型训练算法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第36-45页 |
| 4.1 系统设计 | 第36-39页 |
| 4.1.1 数据层 | 第37页 |
| 4.1.2 业务层 | 第37-39页 |
| 4.1.3 应用层 | 第39页 |
| 4.2 系统实现和界面展示 | 第39-43页 |
| 4.2.1 系统开发环境和工具 | 第39-40页 |
| 4.2.2 系统运行界面 | 第40-43页 |
| 4.3 系统测试 | 第43-44页 |
| 4.3.1 Pattern构建与测试模块测试 | 第43页 |
| 4.3.2 模型参数设置模块测试 | 第43-44页 |
| 4.3.3 模型训练与结果展示模块测试 | 第44页 |
| 4.3.4 模型预测展示模块测试 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验与评估 | 第45-55页 |
| 5.1 算法实现及实验运行环境 | 第45页 |
| 5.2 实验准备 | 第45-49页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第45-46页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第46-47页 |
| 5.2.3 Pattern构建与Query语句生成 | 第47-49页 |
| 5.2.4 实验参数设置 | 第49页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 关系抽取性能评估 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第62页 |