| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-17页 |
| 2.1 skyline查询 | 第14页 |
| 2.1.1 集中式数据库上的skyline查询 | 第14页 |
| 2.1.2 分布式数据库上的skyline查询 | 第14页 |
| 2.2 空间关键字查询 | 第14-15页 |
| 2.3 空间索引技术 | 第15-16页 |
| 2.3.1 R树 | 第15页 |
| 2.3.2 网格索引 | 第15-16页 |
| 2.3.3 倒排索引 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于方向的空间文本skyline查询 | 第17-33页 |
| 3.1 引言 | 第17-19页 |
| 3.2 问题描述 | 第19-22页 |
| 3.3 基于IR-Tree的查询算法 | 第22-31页 |
| 3.3.1 IR-Tree | 第22-25页 |
| 3.3.2 裁剪方法 | 第25-27页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于社交的空间文本skyline查询 | 第33-60页 |
| 4.1 引言 | 第33-36页 |
| 4.2 问题描述 | 第36-39页 |
| 4.2.1 基于社交的空间文本位置skyline(SSTPS)查询 | 第36-38页 |
| 4.2.2 基于社交的空间文本用户skyline(SSTUS)查询 | 第38-39页 |
| 4.3 索引结构 | 第39-41页 |
| 4.3.1 SSTPS查询中的SNIR-Tree | 第39-40页 |
| 4.3.2 SSTUS查询中的SNIR-Tree | 第40-41页 |
| 4.4 查询算法 | 第41-53页 |
| 4.4.1 SSTPS查询的查询算法 | 第41-51页 |
| 4.4.2 SSTUS查询的查询算法 | 第51-53页 |
| 4.5 C-SSTPS查询与C-SSTUS查询 | 第53-58页 |
| 4.5.1 问题定义 | 第54-55页 |
| 4.5.2 C-SSTPS查询算法 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第60-70页 |
| 5.1 实验数据集与实验环境设置 | 第60页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第60页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第60页 |
| 5.2 基于方向的空间文本skyline查询实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 阈值θ对时间的影响 | 第61页 |
| 5.2.2 阈值θ对支配测试的影响 | 第61页 |
| 5.2.3 关键字个数k对时间的影响 | 第61页 |
| 5.2.4 阈值θ对结果集大小的影响 | 第61页 |
| 5.2.5 阈值θ对skyline和伪skyline大小的影响 | 第61-63页 |
| 5.3 基于社交的空间文本skyline查询实验结果与分析 | 第63-69页 |
| 5.3.1 SSTPS查询的实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3.2 SSTUS查询的实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.3.3 C-SSTPS查询的实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
