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基于系统调用权限的Android恶意应用静态检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容及主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 Android系统及应用程序分析第16-29页
    2.1 Android系统第16-20页
        2.1.1 系统概述第16-17页
        2.1.2 系统架构第17-20页
    2.2 Android应用程序第20-24页
        2.2.1 应用程序组件第20-22页
        2.2.2 应用程序生命周期第22-23页
        2.2.3 应用程序安装包第23-24页
    2.3 Android安全机制第24-27页
    2.4 Android恶意应用第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 Android系统调用权限检测方案的设计第29-42页
    3.1 Android恶意应用检测技术的不足第29-30页
    3.2 Android恶意应用检测方案的改进第30-31页
        3.2.1 源代码抗混淆检测的改进第30页
        3.2.2 对未知恶意应用检测的改进第30-31页
    3.3 基于系统调用权限检测方案的提出第31-33页
        3.3.1 系统调用权限检测方案的可行性第31页
        3.3.2 检测方案的设计第31-33页
    3.4 自动化反编译第33-36页
        3.4.1 自动化反编译的设计第33页
        3.4.2 自动化反编译的实现第33-36页
    3.5 权限API的提取策略第36-39页
        3.5.1 系统API与权限映射表第36-39页
        3.5.2 权限API提取算法第39页
    3.6 权限API特征处理策略第39-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第4章 检测方案的关键问题研究及实现第42-50页
    4.1 分类模型样本集的比例第42-43页
    4.2 权限API特征的选择第43-44页
        4.2.1 特征降维第43-44页
    4.3 分类模块的算法实现第44-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 实验和结果分析第50-59页
    5.1 实验环境第50页
    5.2 评价指标第50-51页
    5.3 数据集第51-52页
    5.4 实验与结果分析第52-58页
        5.4.1 朴素贝叶斯实验结果分析第52-54页
        5.4.2 支持向量机实验结果分析第54-55页
        5.4.3 K最近邻实验结果分析第55-56页
        5.4.4 C4.5 实验结果分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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