| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 导论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 有关绿色技术创新的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 有关创新能力评价的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 概念界定 | 第17-19页 |
| 2.1.1 绿色技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 绿色技术创新 | 第18页 |
| 2.1.3 资源型区域 | 第18-19页 |
| 2.2 相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 技术创新理论 | 第19页 |
| 2.2.2 区域创新系统理论 | 第19-20页 |
| 2.3 区域绿色技术创新主体系统 | 第20-23页 |
| 2.3.1 企业的主体作用 | 第20-21页 |
| 2.3.2 政府的主导作用 | 第21页 |
| 2.3.3 高校与科研院所的支撑作用 | 第21-23页 |
| 3 资源型区域绿色技术创新能力的评价体系 | 第23-27页 |
| 3.1 指标体系的构建原则 | 第23-24页 |
| 3.2 评价指标体系的构建 | 第24-27页 |
| 4 模型构建与数据分析 | 第27-35页 |
| 4.1 数据来源及样本选择 | 第27页 |
| 4.2 基于主成分分析的各分项能力评价 | 第27-30页 |
| 4.2.1 主成分分析法 | 第27页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第27-30页 |
| 4.3 基于熵值法的总项能力评价 | 第30-33页 |
| 4.3.1 熵值法 | 第30-32页 |
| 4.3.2 数据分析 | 第32-33页 |
| 4.4 资源型区域绿色技术创新能力的聚类分析 | 第33-35页 |
| 5 我国主要资源型区域绿色技术创新能力的评价结果及分析 | 第35-49页 |
| 5.1 我国主要资源型区域的各分项能力评价 | 第35-42页 |
| 5.1.1 评价结果 | 第35-40页 |
| 5.1.2 综合比较与分析 | 第40-42页 |
| 5.2 我国主要资源型区域绿色技术创新能力的总体评价 | 第42-47页 |
| 5.2.1 评价结果 | 第42-45页 |
| 5.2.2 综合比较与分析 | 第45-47页 |
| 5.3 我国主要资源型区域的聚类结果分析 | 第47-49页 |
| 6 资源型区域绿色技术创新能力的提升对策 | 第49-53页 |
| 6.1 充分发挥绿色技术创新主体的参与作用 | 第49-50页 |
| 6.2 完善创新环境,因地制宜推行适配型政策 | 第50页 |
| 6.3 关注中西部地区,实现均衡发展 | 第50-51页 |
| 6.4 转变传统发展观念,培养绿色创新意识 | 第51页 |
| 6.5 打破区域间的交流障碍,实现资源自由流动 | 第51-53页 |
| 7 结论与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 7.2 不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学期间研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |