| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第7-9页 |
| 1.2 短期光伏发电功率方法预测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 基于改进极限学习机的短期光伏发电功率预测 | 第13-29页 |
| 2.1 极限学习机以及改进极限学习机算法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 极限学习机 | 第13-16页 |
| 2.1.2 在线贯序极限学习机 | 第16-17页 |
| 2.1.3 具有遗忘机制的在线贯序极限学习机 | 第17-18页 |
| 2.2 短期光伏发电预测模型的建立 | 第18-22页 |
| 2.2.1 输入向量的选取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据的预处理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据还原 | 第20页 |
| 2.2.4 误差评价 | 第20-22页 |
| 2.3 基于具有遗忘机制的在线贯序极限学习机的光伏预测模型 | 第22-23页 |
| 2.4 仿真算例及结果分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 单日预测精度比较 | 第24-27页 |
| 2.4.2 月均预测精度比较 | 第27-28页 |
| 2.4.3 训练时间比较 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于梯度提升决策树算法的短期光伏发电功率预测 | 第29-41页 |
| 3.1 梯度提升决策树算法原理 | 第29-34页 |
| 3.1.1 梯度提升 | 第29-32页 |
| 3.1.2 决策树 | 第32-33页 |
| 3.1.3 梯度提升决策树算法 | 第33-34页 |
| 3.2 基于梯度提升决策树的光伏发电功率预测模型 | 第34-35页 |
| 3.3 仿真算例及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 单日预测精度比较 | 第35-38页 |
| 3.3.2 月均预测精度比较 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 基于误差概率分析的光伏功率区间预测 | 第41-51页 |
| 4.1 误差与预测功率值之间的关系 | 第41-43页 |
| 4.1.1 正态分布 | 第41-42页 |
| 4.1.2 正态性检验 | 第42-43页 |
| 4.2 正态分布的概率计算 | 第43-45页 |
| 4.2.1 正态分布参数估计 | 第43页 |
| 4.2.2 正态分布标准化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 正态分布概率计算 | 第44-45页 |
| 4.3 区间预测的评价指标 | 第45-46页 |
| 4.4 基于误差概率分析的光伏功率区间预测模型 | 第46-47页 |
| 4.5 仿真算例及结果分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |