| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 瓦斯灾害治理相关技术及当前国内外发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 信息化瓦斯监测系统的实现 | 第14-29页 |
| 2.1 基于Lonwroks总线的井下瓦斯监测网络设计 | 第14-22页 |
| 2.1.1 神经元芯片的选型及存储器设计 | 第15-16页 |
| 2.1.2 神经元芯片与单片机的通讯接口 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Neuron芯片与电力线收发器的接口 | 第18-19页 |
| 2.1.4 智能节点软件实现 | 第19-22页 |
| 2.2 井下无线信息传输技术的实现 | 第22-23页 |
| 2.3 井上信息网络的构建 | 第23-29页 |
| 2.3.1 基于局域网的井上信息共享 | 第24页 |
| 2.3.2 井上无线远程信息的传输 | 第24-29页 |
| 3 瓦斯动态监测技术研究 | 第29-49页 |
| 3.1 不确定数学理论介绍 | 第29-35页 |
| 3.1.1 模糊数学简述 | 第30页 |
| 3.1.2 粗糙集理论简述 | 第30-35页 |
| 3.2 多传感器信息融合理论研究与应用 | 第35-37页 |
| 3.2.1 多传感器信息融合的研究 | 第35页 |
| 3.2.2 信息融合算法的选择 | 第35-37页 |
| 3.3 粗糙集理论在瓦斯监测中的应用 | 第37-43页 |
| 3.3.1 瓦斯监测系统模型的建立 | 第37-39页 |
| 3.3.2 粗糙集预处理 | 第39-43页 |
| 3.4 基于D-S证据理论的瓦斯信息融合决策 | 第43-49页 |
| 3.4.1 D-S证据理论合成法则 | 第43-44页 |
| 3.4.2 D-S证据理论的融合模型 | 第44-45页 |
| 3.4.3 D-S证据理论的决策方法 | 第45-46页 |
| 3.4.4 D-S证据理论在煤矿安全中的应用 | 第46-49页 |
| 4 井下瓦斯监测可视化技术的实现 | 第49-61页 |
| 4.1 虚拟仪器技术概述 | 第49-51页 |
| 4.2 系统应用软件的功能与编制 | 第51-61页 |
| 4.2.1 系统功能及应用程序前面板 | 第51-56页 |
| 4.2.2 系统算法的编程实现 | 第56-57页 |
| 4.2.3 数据采集程序编程 | 第57-59页 |
| 4.2.4 网络功能的编程 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |