基于残余力向量及遗传算法的框架结构损伤识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 损伤识别检测方法分类 | 第11-12页 |
| 1.4 结构健康检测方法 | 第12-17页 |
| 1.4.1 基于频率响应识别结构的损伤 | 第13-14页 |
| 1.4.2 基于固有频率识别法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 基于模态应变能识别法 | 第15-16页 |
| 1.4.4 基于神经网络识别结构的损伤 | 第16-17页 |
| 1.5 本课题主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 损伤识别技术中信号处理方法 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.3 Wigner-Ville 变换 | 第20-21页 |
| 2.4 小波分析 | 第21-24页 |
| 2.4.1 小波函数的类型 | 第21-23页 |
| 2.4.2 小波变换 | 第23-24页 |
| 2.5 损伤识别中数据处理方法 | 第24-28页 |
| 2.5.1 位移、速度和加速度的处理 | 第25-26页 |
| 2.5.2 风荷载的处理 | 第26-27页 |
| 2.5.3 温度的处理 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 残余力向量法理论及其在损伤识别中的应用 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 框架、梁、桁架的有限元分析原理 | 第30-34页 |
| 3.2.1 框架单元的有限元分析原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 多跨连续梁、桁架有限元分析原理 | 第33-34页 |
| 3.3 残余力向量法理论 | 第34-36页 |
| 3.4 框架结构损伤识别算例 | 第36-40页 |
| 3.5 多跨连续梁损伤识别算例 | 第40-43页 |
| 3.6 桁架结构识别算例 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 遗传算法与残余力法识别框架结构的损伤 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 遗传算法（GA）理论 | 第49-54页 |
| 4.2.1 遗传算法的编码 | 第50页 |
| 4.2.2 遗传算法适应性 | 第50-51页 |
| 4.2.3 遗传算法优化 | 第51-54页 |
| 4.3 遗传算法目标函数的构造 | 第54-56页 |
| 4.4 算例 1 | 第56-57页 |
| 4.5 算例 2 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
