| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第14页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.3 目前变工时柔性流水车间变工时排产优化问题的研究状态 | 第15-17页 |
| 1.4 论文内容与创新点 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 生产调度概述 | 第20-28页 |
| 2.1 生产调度的提出 | 第20页 |
| 2.2 生产调度的特点 | 第20页 |
| 2.3 生产调度的性能指标 | 第20-21页 |
| 2.4 生产调度问题的分类 | 第21-24页 |
| 2.4.1 根据生产环境特点 | 第21页 |
| 2.4.2 根据生产方式 | 第21页 |
| 2.4.3 根据工件在工序上的流动形势 | 第21-24页 |
| 2.5 生产调度的研究方法 | 第24-28页 |
| 2.5.1 数学规划方法 | 第24页 |
| 2.5.2 规则调度方法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 智能调度方法 | 第25-26页 |
| 2.5.4 运筹学方法 | 第26页 |
| 2.5.5 基于仿真调度方法 | 第26-28页 |
| 第三章 蝙蝠算法求解柔性流水车间排产优化问题 | 第28-44页 |
| 3.1 群体智能优化算法简介 | 第28页 |
| 3.2 蝙蝠算法研究背景 | 第28-29页 |
| 3.2.1 研究历史 | 第28页 |
| 3.2.2 蝙蝠算法仿生原理 | 第28-29页 |
| 3.3 蝙蝠算法 | 第29-32页 |
| 3.4 蝙蝠算法的主要步骤 | 第32-33页 |
| 3.4.1 蝙蝠算法的主要步骤 | 第32页 |
| 3.4.2 蝙蝠的速度和位置的更新公式 | 第32页 |
| 3.4.3 局部搜索时蝙蝠的更新公式 | 第32-33页 |
| 3.5 柔性流水车间调度问题描述 | 第33-36页 |
| 3.5.1 主要参数 | 第33页 |
| 3.5.2 问题描述 | 第33页 |
| 3.5.3 基本假设与约束条件 | 第33-34页 |
| 3.5.4 编码和解码 | 第34页 |
| 3.5.5 BA算法求解柔性流水车间makespan问题 | 第34-36页 |
| 3.6 改进蝙蝠算法 | 第36-39页 |
| 3.6.1 蝙蝠算法存在的问题 | 第36页 |
| 3.6.2 蝙蝠算法改进方式 | 第36-39页 |
| 3.7 仿真实验 | 第39-43页 |
| 3.7.1 小规模数据测试 | 第39-41页 |
| 3.7.2 大规模数据测试 | 第41-42页 |
| 3.7.3 SEBA优化效果与迭代次数的关系 | 第42-43页 |
| 3.8 结论 | 第43-44页 |
| 第四章 基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间变工时排产优化问题研究 | 第44-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.1.1 模型参数 | 第44-45页 |
| 4.2 数学模型 | 第45-47页 |
| 4.2.1 假设变量 | 第45-46页 |
| 4.2.2 模型基本约束 | 第46页 |
| 4.2.3 FFSP-VPT数学规划模型 | 第46-47页 |
| 4.2.4 优化目标 | 第47页 |
| 4.3 编码解码 | 第47-48页 |
| 4.4 种群初始化 | 第48页 |
| 4.5 仿真实验 | 第48-54页 |
| 4.5.1 参数交叉实验 | 第48-50页 |
| 4.5.2 SEBA算法优化性能测试 | 第50-51页 |
| 4.5.3 实际生产中的FFSP-VPT问题研究 | 第51-54页 |
| 4.6 结语 | 第54-56页 |
| 第五章 汇聚型变工时柔性流水车间排产优化问题研究 | 第56-60页 |
| 5.1 汽车装备工厂中的汇聚式生产线 | 第56页 |
| 5.2 倒排产算法应用及研究 | 第56-57页 |
| 5.3 汇聚型变工时柔性流水车间排产优化问题解决方案 | 第57页 |
| 5.4 仿真实验 | 第57-59页 |
| 5.5 结论 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
