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基于改进PSO算法的结构模型修正与损伤检测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-12页
   ·工程背景第9-10页
   ·本文的内容安排第10-12页
2 结构模型修正的发展第12-14页
   ·引言第12页
   ·结构模型修正的研究状况第12-14页
3 结构损伤检测的发展第14-16页
   ·引言第14页
   ·结构损伤检测的各类方法第14-16页
4 粒子群算法发展与工程应用第16-23页
   ·引言第16页
   ·混沌系统第16-18页
     ·混沌系统的模型第16-17页
     ·混沌系统的特性第17-18页
   ·粒子群优化算法第18-19页
     ·粒子群算法的发展第18-19页
     ·粒子群优化算法的基本思想第19页
   ·混沌思想与基本粒子群算法结合的改进粒子群算法第19-21页
     ·混沌初始化第19-20页
     ·本文采用改进粒子群算法流程第20-21页
   ·改进粒子群优化算法算法测试第21-23页
     ·迭代效率测试第21-22页
     ·算法收敛性测试第22-23页
5 基于改进粒子群优化算法的结构动力模型修正第23-35页
   ·引言第23页
   ·模型修正中的评价指标第23-24页
   ·APDL语言介绍及模型修正实现第24页
   ·算例 对虎门大桥的模型修正第24-34页
     ·虎门大桥的工程模型第24-25页
     ·虎门大桥初始有限元模型的模态分析第25-28页
     ·基于改进粒子群算法的虎门大桥模型修正第28-29页
     ·虎门大桥模型修正结果第29-34页
   ·本章小结第34-35页
6 基于改进粒子群优化算法的结构损伤识别第35-51页
   ·引言第35页
   ·改进粒子群算法在结构损伤检测中的实现第35-37页
   ·算例轻微损伤悬臂板的损伤识别第37-50页
     ·单损伤悬臂板的损伤识别第39-43页
       ·基于标准粒子群算法的单损伤检测结果第40-41页
       ·基于改进粒子群算法的单损伤检测结果第41-43页
     ·多损伤悬臂板的工况一损伤识别第43-47页
       ·基于标准粒子群算法的多损伤工况一识别结果第44-45页
       ·基于改进粒子群算法的多损伤工况一识别结果第45-47页
     ·多损伤悬臂板的工况二损伤识别第47-50页
       ·基于标准粒子群算法的多损伤工况二识别结果第48-49页
       ·基于标准粒子群算法的多损伤工况二识别结果第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论与展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页

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