基于云平台的舆情信息监控系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第21-32页 |
| 2.1 B/S模式 | 第21-22页 |
| 2.2 MVC框架 | 第22-24页 |
| 2.2.1 MVC基本工作原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 MVC框架优点 | 第23-24页 |
| 2.3 AJAX技术 | 第24页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第24-28页 |
| 2.4.1 数据挖掘的过程 | 第25-26页 |
| 2.4.2 数据挖掘的方法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 数据挖掘算法介绍 | 第27-28页 |
| 2.5 网络爬虫 | 第28-29页 |
| 2.6 Hadoop平台 | 第29-31页 |
| 2.6.1 MapReduce框架 | 第29-30页 |
| 2.6.2 HDFS框架 | 第30-31页 |
| 2.7 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 舆情信息监测系统需求分析 | 第32-38页 |
| 3.1 系统概述 | 第32-34页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第32-33页 |
| 3.1.2 系统特点 | 第33-34页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第34-36页 |
| 3.3 技术可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.3.1 经济可行性 | 第36页 |
| 3.3.2 技术可行性 | 第36页 |
| 3.3.3 操作可行性 | 第36-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 舆情信息监测系统的设计 | 第38-49页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第38页 |
| 4.2 舆情监测流程 | 第38-39页 |
| 4.3 系统总体设计 | 第39-42页 |
| 4.3.1 系统总体架构 | 第39页 |
| 4.3.2 系统功能模块 | 第39-42页 |
| 4.4 数据库设计 | 第42-46页 |
| 4.4.1 概念模型设计 | 第42-44页 |
| 4.4.2 数据库设计 | 第44-46页 |
| 4.5 系统安全性设计 | 第46-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 舆情信息监测系统的实现与测试 | 第49-71页 |
| 5.1 技术方案 | 第49页 |
| 5.2 开发环境 | 第49-50页 |
| 5.3 系统实现 | 第50-65页 |
| 5.3.1 用户登录模块 | 第50-51页 |
| 5.3.2 信息采集模块 | 第51-55页 |
| 5.3.3 舆情分析模块 | 第55-62页 |
| 5.3.4 舆情预警模块 | 第62-63页 |
| 5.3.5 热点挖掘模块 | 第63-65页 |
| 5.3.6 系统管理模块 | 第65页 |
| 5.4 系统测试 | 第65-70页 |
| 5.4.1 测试环境搭建 | 第65-66页 |
| 5.4.2 测试基本流程 | 第66-67页 |
| 5.4.3 测试方式 | 第67页 |
| 5.4.4 功能性测试 | 第67-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
