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计及风光不确定性的电力系统经济调度策略

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-23页
    1.1 背景与意义第11页
    1.2 经济调度的数学模型与方法回顾第11-13页
    1.3 计及风光不确定性的经济调度方法研究现状第13-19页
        1.3.1 配置确定性备用第14页
        1.3.2 多源互补系统联合运行第14-16页
        1.3.3 多时间尺度协同调度第16-17页
        1.3.4 随机规划法第17-18页
        1.3.5 鲁棒优化第18-19页
        1.3.6 总结第19页
    1.4 本文主要工作第19-23页
2 风光出力时空特性分析第23-37页
    2.1 风光出力不确定性分析第23-26页
        2.1.1 秒级出力特性第24-25页
        2.1.2 小时级出力特性第25-26页
    2.2 风光出力互补性分析第26-30页
        2.2.1 15min时间尺度第27-28页
        2.2.2 日时间尺度第28-29页
        2.2.3 月时间尺度第29-30页
    2.3 风光出力预测误差分析第30-35页
        2.3.1 风电不同出力下的预测误差分布第30-32页
        2.3.2 光伏不同出力下的预测误差分布第32-34页
        2.3.3 风光预测误差互补性分析第34-35页
    2.4 本章小结第35-37页
3 基于异质能源多时间尺度互补的经济调度策略第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 负荷跟踪指标第37-38页
    3.3 滚动调度模型基本架构第38-39页
    3.4 各时间尺度调度模型第39-42页
        3.4.1 日前24h计划第39-41页
        3.4.2 日内4h滚动计划第41-42页
        3.4.3 实时15min计划第42页
    3.5 模型求解第42-44页
    3.6 算例分析第44-51页
        3.6.1 优化调度结果第44-47页
        3.6.2 对比分析第47-49页
        3.6.3 负荷跟踪指标权重系数影响分析第49-51页
    3.7 本章小结第51-53页
4 基于变置信水平的互补系统多时段鲁棒经济调度策略第53-69页
    4.1 引言第53页
    4.2 多时间尺度调度目标第53-54页
    4.3 基于变置信水平的鲁棒约束条件第54-58页
        4.3.1 基于变置信水平的鲁棒测度第54-56页
        4.3.2 基于鲁棒测度的日前24h计划约束第56-57页
        4.3.3 基于鲁棒测度的4h计划约束第57-58页
        4.3.4 基于鲁棒测度的实时15min计划约束第58页
    4.4 鲁棒测度选取原则第58-59页
    4.5 算例分析第59-66页
        4.5.1 机组组合状态比较第60-63页
        4.5.2 指标比较第63-64页
        4.5.3 鲁棒测度向量的影响第64-65页
        4.5.4 风、光及负荷预测偏差水平的影响分析第65-66页
    4.6 本章小结第66-69页
5 考虑风光联合预测误差的经济调度模型第69-79页
    5.1 引言第69页
    5.2 风光联合预测误差的概率分布第69-71页
        5.2.1 风电、光伏预测误差的概率分布特性第69-70页
        5.2.2 风光联合预测误差模型第70-71页
    5.3 经济调度模型第71-73页
        5.3.1 目标函数第71-72页
        5.3.2 约束条件第72-73页
    5.4 算例分析第73-77页
        5.4.1 预测误差互补性对结果的影响第73-75页
        5.4.2 预测误差率分布系数对调度结果的影响第75-77页
    5.5 本章小结第77-79页
6 结论与展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-89页
附录第89-90页
    A.作者在攻读学位期间发表的主要论文目录第89页
    B.作者在攻读学位期间负责或参研的主要科研项目第89页
    C.作者在攻读学位期间申请的主要专利第89-90页
    D.机组参数第90页

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