中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 背景与意义 | 第11页 |
1.2 经济调度的数学模型与方法回顾 | 第11-13页 |
1.3 计及风光不确定性的经济调度方法研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 配置确定性备用 | 第14页 |
1.3.2 多源互补系统联合运行 | 第14-16页 |
1.3.3 多时间尺度协同调度 | 第16-17页 |
1.3.4 随机规划法 | 第17-18页 |
1.3.5 鲁棒优化 | 第18-19页 |
1.3.6 总结 | 第19页 |
1.4 本文主要工作 | 第19-23页 |
2 风光出力时空特性分析 | 第23-37页 |
2.1 风光出力不确定性分析 | 第23-26页 |
2.1.1 秒级出力特性 | 第24-25页 |
2.1.2 小时级出力特性 | 第25-26页 |
2.2 风光出力互补性分析 | 第26-30页 |
2.2.1 15min时间尺度 | 第27-28页 |
2.2.2 日时间尺度 | 第28-29页 |
2.2.3 月时间尺度 | 第29-30页 |
2.3 风光出力预测误差分析 | 第30-35页 |
2.3.1 风电不同出力下的预测误差分布 | 第30-32页 |
2.3.2 光伏不同出力下的预测误差分布 | 第32-34页 |
2.3.3 风光预测误差互补性分析 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
3 基于异质能源多时间尺度互补的经济调度策略 | 第37-53页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 负荷跟踪指标 | 第37-38页 |
3.3 滚动调度模型基本架构 | 第38-39页 |
3.4 各时间尺度调度模型 | 第39-42页 |
3.4.1 日前24h计划 | 第39-41页 |
3.4.2 日内4h滚动计划 | 第41-42页 |
3.4.3 实时15min计划 | 第42页 |
3.5 模型求解 | 第42-44页 |
3.6 算例分析 | 第44-51页 |
3.6.1 优化调度结果 | 第44-47页 |
3.6.2 对比分析 | 第47-49页 |
3.6.3 负荷跟踪指标权重系数影响分析 | 第49-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-53页 |
4 基于变置信水平的互补系统多时段鲁棒经济调度策略 | 第53-69页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 多时间尺度调度目标 | 第53-54页 |
4.3 基于变置信水平的鲁棒约束条件 | 第54-58页 |
4.3.1 基于变置信水平的鲁棒测度 | 第54-56页 |
4.3.2 基于鲁棒测度的日前24h计划约束 | 第56-57页 |
4.3.3 基于鲁棒测度的4h计划约束 | 第57-58页 |
4.3.4 基于鲁棒测度的实时15min计划约束 | 第58页 |
4.4 鲁棒测度选取原则 | 第58-59页 |
4.5 算例分析 | 第59-66页 |
4.5.1 机组组合状态比较 | 第60-63页 |
4.5.2 指标比较 | 第63-64页 |
4.5.3 鲁棒测度向量的影响 | 第64-65页 |
4.5.4 风、光及负荷预测偏差水平的影响分析 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-69页 |
5 考虑风光联合预测误差的经济调度模型 | 第69-79页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 风光联合预测误差的概率分布 | 第69-71页 |
5.2.1 风电、光伏预测误差的概率分布特性 | 第69-70页 |
5.2.2 风光联合预测误差模型 | 第70-71页 |
5.3 经济调度模型 | 第71-73页 |
5.3.1 目标函数 | 第71-72页 |
5.3.2 约束条件 | 第72-73页 |
5.4 算例分析 | 第73-77页 |
5.4.1 预测误差互补性对结果的影响 | 第73-75页 |
5.4.2 预测误差率分布系数对调度结果的影响 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-79页 |
6 结论与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
附录 | 第89-90页 |
A.作者在攻读学位期间发表的主要论文目录 | 第89页 |
B.作者在攻读学位期间负责或参研的主要科研项目 | 第89页 |
C.作者在攻读学位期间申请的主要专利 | 第89-90页 |
D.机组参数 | 第90页 |