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基于信道状态信息的速度自适应室内人体检测方法研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 课题研究内容第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第2章 国内外相关研究概述第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 室内无线传播理论第15-16页
    2.3 无线传播相关知识介绍第16-21页
        2.3.1 RSS和RSSI介绍第16页
        2.3.2 正交频分复用技术介绍第16-17页
        2.3.3 CSI介绍第17-19页
        2.3.4 RSSI和CSI对比第19-20页
        2.3.5 从RSSI到CSI第20-21页
    2.4 国内外相关研究现状第21-23页
        2.4.1 基于射频的移动人体检测第21-22页
        2.4.2 基于无线传感网络的移动人体检测第22页
        2.4.3 基于WiFi的室内移动人体检测第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第3章 面向室内人体检测的信道状态信息的小波去噪方法第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 基于傅里叶变换的滤波器去噪方法研究第25-31页
        3.2.1 傅里叶变换分析研究第25-28页
        3.2.2 短时傅里叶变换分析研究第28-30页
        3.2.3 基于傅里叶变换的CSI去噪技术研究第30-31页
    3.3 基于小波变换的去噪方法研究第31-36页
        3.3.1 小波变换简介第31页
        3.3.2 基于小波变换的阈值去噪技术研究第31-33页
        3.3.3 一种基于小波变换改进的去噪方法第33-36页
    3.4 实验结果与分析第36-40页
        3.4.1 实验环境第36-37页
        3.4.2 实验步骤第37-38页
        3.4.3 实验结果分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法第41-59页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于子载波动态选择的速度自适应室内人体检测方法第41-54页
        4.2.1 CSI获取及处理第42-44页
        4.2.2 信道状态信息特征值分析提取第44-49页
        4.2.3 基于阈值的人体检测方法第49-50页
        4.2.4 基于波动情况的动态子载波选取策略第50-52页
        4.2.5 基于分类的移动人体自适应检测第52-54页
    4.3 实验结果与分析第54-58页
        4.3.1 实验环境第54-55页
        4.3.2 实验步骤第55-56页
        4.3.3 实验结果及分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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