| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第13-27页 |
| 2.1 云平台基础 | 第13-17页 |
| 2.1.1 云计算体系架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 OpenStack | 第15-17页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 虚拟化技术介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.2 虚拟机应用介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 异常检测技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 异常的类型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 异常检测模式 | 第23页 |
| 2.3.3 异常检测的方法 | 第23-25页 |
| 2.3.4 异常检测性能评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 异常检测系统构架系统分析与设计 | 第27-33页 |
| 3.1 云平台下虚拟机异常检测面临的挑战 | 第27-28页 |
| 3.2 虚拟机运行状态信息定义 | 第28-29页 |
| 3.3 虚拟机异常检测框架设计 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 虚拟机异常检测系统关键技术设计和实现 | 第33-49页 |
| 4.1 虚拟机性能指标采集 | 第33-38页 |
| 4.1.1 虚拟机性能指标体系 | 第34-36页 |
| 4.1.2 虚拟机性能指标采集方法 | 第36-38页 |
| 4.2 虚拟机性能指标的传输和存储 | 第38-41页 |
| 4.2.1 数据传输 | 第38-40页 |
| 4.2.2 数据存储 | 第40-41页 |
| 4.3 异常数据分析 | 第41-48页 |
| 4.3.1 检测域的划分 | 第42-43页 |
| 4.3.2 检测域内基于PCA算法的数据降维 | 第43-44页 |
| 4.3.3 检测域内基于改进的聚类分析算法的异常分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验与分析 | 第49-57页 |
| 5.1 测试环境搭建及测试方法 | 第49-51页 |
| 5.1.1 环境搭建 | 第49页 |
| 5.1.2 异常注入 | 第49-50页 |
| 5.1.3 数据采集 | 第50-51页 |
| 5.2 结果分析 | 第51-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |