| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 工程系统设计方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 汽车被动安全系统设计方法研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 汽车被动安全系统模型确认 | 第14-18页 |
| 1.3.2 基于近似模型的汽车安全系统设计优化 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 基于“模型-数据-知识”模式的汽车被动安全设计流程研究 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 基于知识的工程设计理论概述 | 第23-24页 |
| 2.3 模型驱动的汽车被动安全系统设计优化架构 | 第24-30页 |
| 2.3.1 基于“模型-数据-知识”模式的汽车被动安全系统设计逻辑 | 第24-28页 |
| 2.3.2 基于“模型-数据-知识”模式的汽车被动安全系统设计方案 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 3 面向时间域动态响应的综合模型评估方法研究 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 工程模型确认度量理论概述 | 第33-36页 |
| 3.3 基于时频域变换的模型确认度量 | 第36-42页 |
| 3.3.1 基于傅里叶变换理论的特征提取 | 第36-38页 |
| 3.3.2 动态响应特征下的误差评估 | 第38-42页 |
| 3.4 工程实例 | 第42-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 面向多元非线性动力学系统的模型决策方法研究 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 贝叶斯决策理论概述 | 第55-57页 |
| 4.3 多元非线性动力学系统的模型决策方法 | 第57-63页 |
| 4.3.1 基于KPCA的非线性响应维度归约 | 第58-60页 |
| 4.3.2 基于最小错误率分类器的模型决策 | 第60-63页 |
| 4.4 工程实例 | 第63-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 面向可靠性设计优化的近似模型更新策略研究 | 第73-99页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 近似模型建模理论概述 | 第73-76页 |
| 5.3 基于随机偏差修正的模型更新策略 | 第76-83页 |
| 5.3.1 基于SAMS指标的模型选择 | 第77-78页 |
| 5.3.2 基于贝叶斯推断的偏差修正 | 第78-83页 |
| 5.4 数学算例 | 第83-89页 |
| 5.5 工程实例 | 第89-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 6 面向稳健设计域预识别的根源分析策略研究 | 第99-125页 |
| 6.1 引言 | 第99页 |
| 6.2 根源分析方法概述 | 第99-101页 |
| 6.3 基于设计域预识别的稳健性优化设计方法 | 第101-107页 |
| 6.3.1 基于ID3决策树的可行域识别 | 第102-105页 |
| 6.3.2 基于各向异性PPCA的稳健域识别 | 第105-107页 |
| 6.4 数学算例 | 第107-110页 |
| 6.5 工程实例 | 第110-123页 |
| 6.6 本章小结 | 第123-125页 |
| 7 总结与展望 | 第125-127页 |
| 7.1 全文总结 | 第125-126页 |
| 7.2 主要创新点 | 第126页 |
| 7.3 后续研究展望 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 附录 | 第141-143页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第141-143页 |
| B.作者在攻读学位期间获权的专利 | 第143页 |
| C.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第143页 |
