基于GA-ACO两阶段优化算法的延误航班优化分配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课程研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 停机位分配国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 停机位再分配国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第11页 |
| 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 基于GA和ACO的两阶段优化算法 | 第12-23页 |
| 2.1 遗传算法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 遗传算法原理 | 第12页 |
| 2.1.2 遗传算法流程 | 第12-13页 |
| 2.1.3 遗传算法参数分析 | 第13页 |
| 2.1.4 遗传算法优点与缺点 | 第13-14页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 蚁群算法的原理 | 第14页 |
| 2.2.2 蚁群算法流程 | 第14-15页 |
| 2.2.3 蚁群算法参数分析 | 第15页 |
| 2.2.4 蚁群算法优点与缺点 | 第15-16页 |
| 2.3 两阶段优化算法 | 第16-18页 |
| 2.4 两阶段优化算法在求解TSP中的应用 | 第18-22页 |
| 2.4.1 TSP问题描述 | 第18-19页 |
| 2.4.2 实验参数 | 第19页 |
| 2.4.3 实验对比分析 | 第19-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 延误航班停机位再分配建模 | 第23-30页 |
| 3.1 航班延误分析 | 第23-24页 |
| 3.2 再分配问题描述与分析 | 第24页 |
| 3.3 再分配问题模型的建立 | 第24-27页 |
| 3.3.1 机位实时调配的约束 | 第24页 |
| 3.3.2 模型的假设条件 | 第24-25页 |
| 3.3.3 停机位再分配模型描述 | 第25-27页 |
| 3.3.4 停机位再分配建模 | 第27页 |
| 3.4 模型线性化 | 第27-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于两阶段算法的延误航班停机位再分配方法 | 第30-46页 |
| 4.1 延误航班停机位再分配方法 | 第30-31页 |
| 4.2 求解模型算法的第一阶段设计 | 第31-41页 |
| 4.2.1 编码 | 第31-32页 |
| 4.2.2 初始化种群 | 第32-34页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第34-36页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第36页 |
| 4.2.5 交叉概率的改进设计 | 第36页 |
| 4.2.6 交叉操作 | 第36-38页 |
| 4.2.7 变异概率的改进设计 | 第38页 |
| 4.2.8 变异操作 | 第38-40页 |
| 4.2.9 第一阶段终止条件 | 第40页 |
| 4.2.10 第一阶段与第二阶段衔接 | 第40-41页 |
| 4.3 求解模型的算法第二段设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 信息素 | 第41页 |
| 4.3.2 期望值 | 第41页 |
| 4.3.3 启发式因子 | 第41页 |
| 4.3.4 概率转移规则 | 第41-42页 |
| 4.3.5 解的构造 | 第42-44页 |
| 4.3.6 信息素更新 | 第44页 |
| 4.3.7 第二阶段终止条件 | 第44-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 延误航班停机位再分配方法的应用与分析 | 第46-62页 |
| 5.1 数据来源及描述 | 第46-48页 |
| 5.2 求解结果 | 第48-53页 |
| 5.3 算例分析与比较 | 第53-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 总结 | 第62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
