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光伏电站优化运维技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作第14-17页
2 光伏电站运行原理与技术要求第17-27页
    2.1 光伏发电运行基本原理第17-19页
    2.2 光伏电站典型组成结构第19-20页
        2.2.1 大型集中式光伏电站结构第19页
        2.2.2 分布式光伏发电系统结构第19-20页
    2.3 光伏电站运行的技术要求第20-26页
        2.3.1 无功电压第20-22页
        2.3.2 有功控制第22-23页
        2.3.3 功率预测第23页
        2.3.4 故障穿越第23-25页
        2.3.5 运行适应性第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 光伏电站运行性能综合评估第27-48页
    3.1 光伏电站运行性能评估指标体系第27-32页
    3.2 光伏电站运行性能评估实施流程第32-33页
    3.3 光伏电站运行性能典型指标分析第33-38页
    3.4 光伏电站长期发电能力评估方法第38-46页
        3.4.1 光伏电站实例信息第38-43页
        3.4.2 长期发电数据分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
4 光伏电站运行故障智能诊断第48-75页
    4.1 光伏电站常见故障类型第48-50页
        4.1.1 光伏阵列常见故障第48-49页
        4.1.2 控制器的常见故障第49页
        4.1.3 逆变器的常见故障第49-50页
        4.1.4 变压器的常见故障第50页
    4.2 光伏电站的常见故障诊断方法第50-59页
        4.2.1 电站级故障诊断方法第50-51页
        4.2.2 光伏组件故障诊断第51-53页
        4.2.3 基于可拓理论的故障诊断第53-56页
        4.2.4 基于预测理论的故障诊断第56-57页
        4.2.5 基于传感器优化配置的故障诊断方法第57-58页
        4.2.6 故障组件数目的确定第58-59页
    4.3 光伏电站故障检测策略第59-63页
        4.3.1 故障检测策略第59页
        4.3.2 变压器故障诊断第59页
        4.3.3 逆变器故障诊断第59-60页
        4.3.4 光伏阵列故障诊断第60-62页
        4.3.5 光伏电站故障诊断流程第62-63页
    4.4 光伏阵列故障诊断仿真研究第63-73页
        4.4.1 模型搭建及验证第63-65页
        4.4.2 基于神经网络的故障诊断第65-70页
        4.4.3 基于可拓理论的故障诊断第70-73页
    4.5 本章小结第73-75页
5 光伏电站运维系统设计开发第75-91页
    5.1 逻辑架构设计第75-76页
    5.2 网络架构设计第76-79页
    5.3 数据存储设计第79-80页
    5.4 基础功能设计第80-81页
        5.4.1 数据采集第80-81页
        5.4.2 图形显示第81页
        5.4.3 曲线浏览第81页
    5.5 应用功能设计第81-86页
        5.4.1 实时监测第81-83页
        5.4.2 运维管理第83-84页
        5.4.3 性能评估与故障诊断第84-85页
        5.4.4 报表管理第85-86页
    5.6 应用案例第86-90页
        5.6.1 示范光伏电站情况第86页
        5.6.2 系统应用效果分析第86-88页
        5.6.3 系统功能界面展示第88-90页
    5.7 本章小结第90-91页
6 结论与展望第91-93页
    6.1 结论第91页
    6.2 展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-98页

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