光伏电站优化运维技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-17页 |
2 光伏电站运行原理与技术要求 | 第17-27页 |
2.1 光伏发电运行基本原理 | 第17-19页 |
2.2 光伏电站典型组成结构 | 第19-20页 |
2.2.1 大型集中式光伏电站结构 | 第19页 |
2.2.2 分布式光伏发电系统结构 | 第19-20页 |
2.3 光伏电站运行的技术要求 | 第20-26页 |
2.3.1 无功电压 | 第20-22页 |
2.3.2 有功控制 | 第22-23页 |
2.3.3 功率预测 | 第23页 |
2.3.4 故障穿越 | 第23-25页 |
2.3.5 运行适应性 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 光伏电站运行性能综合评估 | 第27-48页 |
3.1 光伏电站运行性能评估指标体系 | 第27-32页 |
3.2 光伏电站运行性能评估实施流程 | 第32-33页 |
3.3 光伏电站运行性能典型指标分析 | 第33-38页 |
3.4 光伏电站长期发电能力评估方法 | 第38-46页 |
3.4.1 光伏电站实例信息 | 第38-43页 |
3.4.2 长期发电数据分析 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
4 光伏电站运行故障智能诊断 | 第48-75页 |
4.1 光伏电站常见故障类型 | 第48-50页 |
4.1.1 光伏阵列常见故障 | 第48-49页 |
4.1.2 控制器的常见故障 | 第49页 |
4.1.3 逆变器的常见故障 | 第49-50页 |
4.1.4 变压器的常见故障 | 第50页 |
4.2 光伏电站的常见故障诊断方法 | 第50-59页 |
4.2.1 电站级故障诊断方法 | 第50-51页 |
4.2.2 光伏组件故障诊断 | 第51-53页 |
4.2.3 基于可拓理论的故障诊断 | 第53-56页 |
4.2.4 基于预测理论的故障诊断 | 第56-57页 |
4.2.5 基于传感器优化配置的故障诊断方法 | 第57-58页 |
4.2.6 故障组件数目的确定 | 第58-59页 |
4.3 光伏电站故障检测策略 | 第59-63页 |
4.3.1 故障检测策略 | 第59页 |
4.3.2 变压器故障诊断 | 第59页 |
4.3.3 逆变器故障诊断 | 第59-60页 |
4.3.4 光伏阵列故障诊断 | 第60-62页 |
4.3.5 光伏电站故障诊断流程 | 第62-63页 |
4.4 光伏阵列故障诊断仿真研究 | 第63-73页 |
4.4.1 模型搭建及验证 | 第63-65页 |
4.4.2 基于神经网络的故障诊断 | 第65-70页 |
4.4.3 基于可拓理论的故障诊断 | 第70-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
5 光伏电站运维系统设计开发 | 第75-91页 |
5.1 逻辑架构设计 | 第75-76页 |
5.2 网络架构设计 | 第76-79页 |
5.3 数据存储设计 | 第79-80页 |
5.4 基础功能设计 | 第80-81页 |
5.4.1 数据采集 | 第80-81页 |
5.4.2 图形显示 | 第81页 |
5.4.3 曲线浏览 | 第81页 |
5.5 应用功能设计 | 第81-86页 |
5.4.1 实时监测 | 第81-83页 |
5.4.2 运维管理 | 第83-84页 |
5.4.3 性能评估与故障诊断 | 第84-85页 |
5.4.4 报表管理 | 第85-86页 |
5.6 应用案例 | 第86-90页 |
5.6.1 示范光伏电站情况 | 第86页 |
5.6.2 系统应用效果分析 | 第86-88页 |
5.6.3 系统功能界面展示 | 第88-90页 |
5.7 本章小结 | 第90-91页 |
6 结论与展望 | 第91-93页 |
6.1 结论 | 第91页 |
6.2 展望 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |