图像处理技术在自动水表校验装置中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图、表清单 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究方案和拟解决的关键问题 | 第12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 水表图像的预处理 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像增强 | 第13-17页 |
| ·图像去噪 | 第13-15页 |
| ·对比度增强 | 第15-16页 |
| ·本文图像增强算法 | 第16-17页 |
| ·表盘定位 | 第17-24页 |
| ·彩色空间 | 第17-20页 |
| ·最小二乘法拟合原理 | 第20页 |
| ·基于彩色特征的表盘定位算法 | 第20-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 水表指针的检测与识别 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像分割 | 第25-27页 |
| ·图像分割的定义 | 第25-26页 |
| ·图像分割算法 | 第26-27页 |
| ·水表指针的提取 | 第27-29页 |
| ·子表图像的定位 | 第27-28页 |
| ·基于色调分量的指针提取算法 | 第28-29页 |
| ·水表指针的识别 | 第29-32页 |
| ·常见的指针识别方法 | 第29-30页 |
| ·改进的多特征模板匹配算法 | 第30-31页 |
| ·指针读数的计算 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 水表数字的提取与识别 | 第33-54页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·数字显示框的定位 | 第33-36页 |
| ·边框定位 | 第33-34页 |
| ·倾斜校正 | 第34-36页 |
| ·表头数字的提取 | 第36-41页 |
| ·常见的字符分割算法 | 第37页 |
| ·二维Otsu 算法原理 | 第37-39页 |
| ·基于2d-Otsu 的水表字符分割算法 | 第39-40页 |
| ·水表字符的平滑 | 第40-41页 |
| ·表头数字的切分 | 第41-46页 |
| ·先验知识切分字符 | 第42-43页 |
| ·扫描去除黑边 | 第43-44页 |
| ·连通域去除污点 | 第44-45页 |
| ·投影法定位 | 第45页 |
| ·粘连清除 | 第45-46页 |
| ·表头数字识别前预处理 | 第46-48页 |
| ·归一化处理 | 第46-47页 |
| ·细化 | 第47-48页 |
| ·特征提取 | 第48-49页 |
| ·常见的字符特征 | 第48-49页 |
| ·水表字符的特征提取方法 | 第49页 |
| ·表头数字的识别 | 第49-53页 |
| ·整字符的识别 | 第50-51页 |
| ·半字符的识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 水表自动校验系统的设计 | 第54-58页 |
| ·系统简介 | 第54页 |
| ·功能模块的实现 | 第54-57页 |
| ·水表图像预处理模块 | 第55-56页 |
| ·指针检测与识别模块 | 第56-57页 |
| ·数字提取与识别模块 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
