基于DSP的野外火灾图像识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·火灾探测技术国内外研究和发展状况 | 第13-16页 |
| ·传统火灾探测技术 | 第13-15页 |
| ·图像型火灾探测技术 | 第15-16页 |
| ·嵌入式图像处理技术的研究现状 | 第16-19页 |
| ·课题方法概述 | 第19页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于DSP 的火焰图像采集与处理系统 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·摄像器件 | 第22-24页 |
| ·火灾图像采集和处理平台 | 第24-32页 |
| ·图像 A/D 转换模块 | 第24-26页 |
| ·图像采集控制模块 | 第26-27页 |
| ·图像处理模块 | 第27-32页 |
| ·平台图像处理软件架构 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 早期火灾图像的预处理 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·CCS 中图像显示概述 | 第34-37页 |
| ·图像的预处理 | 第37-46页 |
| ·图像的存储 | 第37页 |
| ·图像的滤波 | 第37-40页 |
| ·图像的阈值化 | 第40-42页 |
| ·区域生长 | 第42-43页 |
| ·去除干扰亮点区域 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 早期火灾图像的火焰特征提取和识别 | 第47-72页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·早期火灾图像的识别判据 | 第47-51页 |
| ·火焰的面积变化率 | 第47-48页 |
| ·火焰的相对稳定性 | 第48页 |
| ·火焰的形体变化 | 第48-49页 |
| ·火焰的圆形度 | 第49-50页 |
| ·火焰的尖角特性 | 第50-51页 |
| ·基于DSP 的火焰识别判据的实现 | 第51-63页 |
| ·边界链码提取和圆形度计算 | 第51-55页 |
| ·火焰尖角标记和尖角计算 | 第55-60页 |
| ·其它特征值的提取 | 第60页 |
| ·DSP 提取火焰判据特征值实验 | 第60-63页 |
| ·火焰的识别 | 第63-71页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第63-64页 |
| ·火焰识别的BP 神经网络结构 | 第64-65页 |
| ·火焰识别的BP 神经网络算法 | 第65-69页 |
| ·火焰识别的DSP 实现 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于DSP 的火灾识别系统的实现与实验 | 第72-79页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·火灾识别系统的实现 | 第72-74页 |
| ·系统的硬件结构 | 第72-73页 |
| ·系统识别软件的实现 | 第73-74页 |
| ·火焰识别实验 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·工作总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |
