水务数据分析服务云平台
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 2 关键业务需求 | 第16-20页 |
| 2.1 企业信息化系统集成 | 第16-17页 |
| 2.2 水务大数据分析与预测 | 第17-18页 |
| 2.3 可行性分析说明 | 第18-20页 |
| 2.3.1 现代化建设创新需求 | 第18-19页 |
| 2.3.2 水务信息化坚实基础 | 第19页 |
| 2.3.3 新一代科学技术支撑 | 第19页 |
| 2.3.4 水务企业认识的不断提高 | 第19-20页 |
| 3 总体设计 | 第20-42页 |
| 3.1 设计原则 | 第20-21页 |
| 3.2 架构设计 | 第21-38页 |
| 3.2.1 企业服务总线 | 第22-27页 |
| 3.2.1.1 ESB基础架构 | 第23-24页 |
| 3.2.1.2 ESB组件模型 | 第24-25页 |
| 3.2.1.3 ESB处理逻辑 | 第25-27页 |
| 3.2.2 分布式云计算平台 | 第27-36页 |
| 3.2.2.1 OpenStack | 第28-30页 |
| 3.2.2.2 HDFS | 第30页 |
| 3.2.2.3 YARN | 第30-32页 |
| 3.2.2.4 Spark | 第32-34页 |
| 3.2.2.5 SparkSQL | 第34-36页 |
| 3.2.3 数据可视化服务平台 | 第36-38页 |
| 3.2.4 用户终端应用系统 | 第38页 |
| 3.3 关键算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 概念/类描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 关联分析 | 第39页 |
| 3.3.3 分类 | 第39-40页 |
| 3.3.4 聚类分析 | 第40页 |
| 3.3.5 预测 | 第40页 |
| 3.3.6 时间序列 | 第40页 |
| 3.3.7 偏差检测 | 第40-42页 |
| 4 业务模块设计 | 第42-63页 |
| 4.1 生产数据分析服务 | 第43-45页 |
| 4.1.1 水处理工艺数据分析与优化 | 第43-44页 |
| 4.1.2 水质跟踪分析预测 | 第44-45页 |
| 4.2 营销数据分析服务 | 第45-48页 |
| 4.2.1 水价政策分析与预测 | 第45-46页 |
| 4.2.2 用水量分析与预测 | 第46-47页 |
| 4.2.3 供水营收分析与预测 | 第47-48页 |
| 4.3 用户数据分析服务 | 第48-53页 |
| 4.3.1 区域用户群体分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 用户反馈与行为分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 用户用水分析及优化 | 第51-52页 |
| 4.3.4 用水信息征信服务 | 第52-53页 |
| 4.4 监控数据分析服务 | 第53-57页 |
| 4.4.1 供水调度分析与优化 | 第53-54页 |
| 4.4.2 产销差分析与预警 | 第54-55页 |
| 4.4.3 管网漏损分析与预测 | 第55-57页 |
| 4.5 管理数据分析服务 | 第57-60页 |
| 4.5.1 工作流程分析与优化 | 第57-58页 |
| 4.5.2 人力成本分析与优化 | 第58-59页 |
| 4.5.3 资产财务分析与决策 | 第59-60页 |
| 4.6 工程数据分析服务 | 第60-63页 |
| 4.6.1 施工方案分析 | 第60-61页 |
| 4.6.2 工程效益分析 | 第61页 |
| 4.6.3 管网建设规划 | 第61-63页 |
| 5 数据挖掘模型概述 | 第63-70页 |
| 5.1 业务问题转化 | 第63-64页 |
| 5.2 数据选择 | 第64-66页 |
| 5.2.1 数据可用性 | 第64-65页 |
| 5.2.2 数据丰富性 | 第65页 |
| 5.2.3 数据历史性 | 第65-66页 |
| 5.3 认识数据 | 第66-70页 |
| 5.3.1 检查分布 | 第66页 |
| 5.3.2 值与描述的对比 | 第66-67页 |
| 5.3.3 询问大问题 | 第67页 |
| 5.3.4 创建模型集 | 第67页 |
| 5.3.5 聚合数据 | 第67页 |
| 5.3.6 平衡样本 | 第67-68页 |
| 5.3.7 时间帧 | 第68页 |
| 5.3.8 预测模型 | 第68页 |
| 5.3.9 剖析模型集 | 第68页 |
| 5.3.10 划分模型集 | 第68-70页 |
| 6 工作总结与展望 | 第70-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第73页 |
