| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 相关工作 | 第17-20页 |
| 1.2.1 非自适应隐写与隐写分析 | 第17-18页 |
| 1.2.2 自适应隐写与隐写分析 | 第18-19页 |
| 1.2.3 图像源不匹配 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4 内容组织 | 第20-22页 |
| 第二章 隐写与隐写分析相关知识 | 第22-30页 |
| 2.1 数字图像隐写与隐写分析 | 第22-27页 |
| 2.1.1 数字图像隐写算法 | 第22-25页 |
| 2.1.2 数字图像隐写分析 | 第25-27页 |
| 2.2 图像源不匹配问题 | 第27-28页 |
| 2.3 数字图像隐写分析的评估 | 第28-30页 |
| 第三章 图像纹理复杂度与图像源不匹配交互作用研究 | 第30-47页 |
| 3.1 一种纹理复杂度衡量方法 | 第30-32页 |
| 3.2 双因素方差分析简介 | 第32-35页 |
| 3.3 实验和分析 | 第35-45页 |
| 3.3.1 实验材料准备 | 第35-37页 |
| 3.3.2 非自适应实验与结果分析 | 第37-41页 |
| 3.3.3 自适应实验与结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4 通过纹理复杂度缓解图像源不匹配影响 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 相似图像匹配算法 | 第47-69页 |
| 4.1 图像源不匹配发生原因分析 | 第47-48页 |
| 4.2 图像中非隐写噪声分布特征设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 RND特征的总体计算方式 | 第48-49页 |
| 4.2.2 RND特征的子模型 | 第49-51页 |
| 4.2.3 RND子模型卷积核设计 | 第51-53页 |
| 4.3 基于RND特征的图像匹配算法设计 | 第53-55页 |
| 4.4 匹配算法对比实验 | 第55-62页 |
| 4.4.1 实验材料 | 第55-57页 |
| 4.4.2 单一图像源测试集且图像库中包含测试集同源图像 | 第57-58页 |
| 4.4.3 单一图像源测试集且图像库中不包含测试集同源图像 | 第58-60页 |
| 4.4.4 混合图像源测试集且图像库中包含测试集同源图像 | 第60-61页 |
| 4.4.5 混合图像源测试集且图像库中包含测试集同源图像 | 第61-62页 |
| 4.5 相似图像匹配算法的进一步分析 | 第62-67页 |
| 4.5.1 匹配图像数量分布分析 | 第62-64页 |
| 4.5.2 加快匹配速度的方法 | 第64-65页 |
| 4.5.3 对比更高数量的训练样本 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |
