| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 引言 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 测定物料BMP方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.1 BMP测试方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 利用近红外光谱技术预测BMP的研究进展 | 第18页 |
| 1.4 主要内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 样本生化产甲烷潜力的测定 | 第21-27页 |
| 2.1 样本的采集与制备 | 第21页 |
| 2.2 实验平台的搭建 | 第21-22页 |
| 2.3 有机物厌氧降解的过程 | 第22-23页 |
| 2.4 实验操作步骤 | 第23页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 光谱采集与预处理 | 第27-39页 |
| 3.1 近红外光谱采集 | 第27-29页 |
| 3.2 光谱预处理 | 第29-32页 |
| 3.3 正交信号校正 | 第32-38页 |
| 3.3.1 S. Wold的NIPALS算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Fearn的类PCA算法 | 第34页 |
| 3.3.3 Westerhuis的DOSC算法 | 第34-35页 |
| 3.3.4 结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 全波段建立定量分析模型 | 第39-51页 |
| 4.1 主成分回归 | 第39-40页 |
| 4.2 偏最小二乘回归 | 第40-41页 |
| 4.3 递归指数偏最小二乘回归 | 第41-42页 |
| 4.4 模型评价方法和近红外定量分析实验结果 | 第42-45页 |
| 4.4.1 模型评价方法 | 第42-43页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 模型转移 | 第45-49页 |
| 4.5.1 斜率/截距校正方法原理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 分段式直接校正方法原理 | 第46页 |
| 4.5.3 斜率/截距校正方法建模结果 | 第46-48页 |
| 4.5.4 分段式直接校正方法实验结果 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 特征波长筛选后建立定量分析模型 | 第51-63页 |
| 5.1 稀疏偏最小二乘 | 第51-55页 |
| 5.1.1 稀疏偏最小二乘原理 | 第51-53页 |
| 5.1.2 SPLS建模结果分析 | 第53-55页 |
| 5.2 遗传算法结合支持向量机回归 | 第55-60页 |
| 5.2.1 遗传算法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 支持向量机回归 | 第56-60页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第63-64页 |
| 6.1.1 主要研究成果与结论 | 第63-64页 |
| 6.1.2 创新点 | 第64页 |
| 6.2 存在的问题 | 第64页 |
| 6.3 后续进展 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |