S企业冷鲜肉物流配送路径优化研究--以漯河市为例
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究的主要内容及方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究的主要方法 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-24页 |
2.1 冷鲜肉冷链物流理论 | 第16-18页 |
2.1.1 冷鲜肉冷链物流概念 | 第16页 |
2.1.2 冷鲜肉冷链物流特点 | 第16-18页 |
2.2 物流配送路径优化理论 | 第18-22页 |
2.2.1 物流配送路径优化研究要素 | 第18-19页 |
2.2.2 物流配送路径优化问题分类 | 第19-20页 |
2.2.3 求解算法的介绍 | 第20-22页 |
2.3 遗传算法的基本流程 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 S企业冷鲜肉配送现状与问题分析 | 第24-36页 |
3.1 S企业概况介绍 | 第24-25页 |
3.2 S企业冷鲜肉配送现状分析 | 第25-34页 |
3.2.1 S企业冷鲜肉配送运作现状 | 第25-26页 |
3.2.2 S企业在漯河市冷鲜肉配送路径现状 | 第26-34页 |
3.3 S企业冷鲜肉配送过程中存在的问题及分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 S企业冷鲜肉物流配送路径模型构建 | 第36-45页 |
4.1 S企业冷鲜肉物流配送路径优化的原则及目标 | 第36-37页 |
4.1.1 优化的原则 | 第36-37页 |
4.1.2 优化的目标 | 第37页 |
4.2 S企业冷鲜肉路径问题描述 | 第37-38页 |
4.3 模型假设与约束及模型描述 | 第38-39页 |
4.3.1 模型的一般假设 | 第38页 |
4.3.2 模型的约束条件 | 第38-39页 |
4.4 模型建立 | 第39-44页 |
4.4.1 模型符号说明 | 第39-40页 |
4.4.2 目标函数分析 | 第40-42页 |
4.4.3 惩罚成本分析 | 第42-43页 |
4.4.4 确定目标函数及约束 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 S企业冷鲜肉配送路径优化分析 | 第45-68页 |
5.1 S企业冷鲜肉配送路径数据收集与处理 | 第45-55页 |
5.1.1 配送中心及车辆相关数据 | 第45页 |
5.1.2 服务客户相关数据 | 第45-47页 |
5.1.3 运输道路相关数据 | 第47-55页 |
5.1.4 相关参数设定 | 第55页 |
5.2 S企业冷鲜肉配送路径问题求解 | 第55-61页 |
5.2.1 算法设计 | 第55-58页 |
5.2.2 求解结果 | 第58-61页 |
5.3 仿真结果对比分析与比较 | 第61-67页 |
5.3.1 车辆装载率方面对比分析 | 第61-62页 |
5.3.2 时间约束方面对比分析 | 第62-65页 |
5.3.3 配送成本方面对比分析 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 研究结论 | 第68页 |
6.2 研究不足与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |