阿尔兹海默病文献可视化平台的设计与实现
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
1.1 研究背景以及意义 | 第15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 科学计量学研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 LDA研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 主题演化研究 | 第17-18页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
1.4 本文结构安排 | 第19-20页 |
第二章 相关理论 | 第20-33页 |
2.1 科学计量学 | 第20-22页 |
2.1.1 科学计量学的方法和工具 | 第20-21页 |
2.1.2 研究内容 | 第21-22页 |
2.2 概率主题模型 | 第22-26页 |
2.2.1 隐含变量模型 | 第22-25页 |
2.2.2 LDA模型 | 第25-26页 |
2.3 DEA方法概述 | 第26-32页 |
2.3.1 模型概述 | 第28-29页 |
2.3.2 C2R模型 | 第29-32页 |
2.3.3 DEA的研究拓展 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 需求分析和系统设计 | 第33-41页 |
3.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
3.1.1 功能需求 | 第33-34页 |
3.1.2 非功能需求 | 第34页 |
3.2 整体架构 | 第34-36页 |
3.3 数据获取设计与实现 | 第36-38页 |
3.3.1 爬虫流程 | 第37页 |
3.3.2 爬虫优化 | 第37-38页 |
3.4 数据库设计与实现 | 第38-39页 |
3.5 可视化设计与实现 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 数据分析与实现 | 第41-52页 |
4.1 基于计量学的数据分析 | 第41-42页 |
4.2 可视化效率分析设计 | 第42-43页 |
4.2.1 基于DEA模型的可视化评价 | 第42页 |
4.2.2 DEA模型应用步骤 | 第42-43页 |
4.3 基于DEA的可视化效率分析实现 | 第43-45页 |
4.3.1 样本指标选取与定义 | 第43-44页 |
4.3.2 投入指标选择 | 第44-45页 |
4.3.3 产出指标选择 | 第45页 |
4.4 主题演化分析 | 第45-48页 |
4.4.1 主题演化的模式 | 第46页 |
4.4.2 主题强度度量和相似度度量 | 第46-48页 |
4.5 基于LDA的主题演化实现 | 第48-51页 |
4.5.1 基于LDA的主题演化模型框架 | 第48页 |
4.5.2 文本预处理 | 第48页 |
4.5.3 参数选择 | 第48-49页 |
4.5.4 主题演化分析 | 第49-50页 |
4.5.5 参数估计 | 第50-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实验结果分析 | 第52-66页 |
5.1 数据收集 | 第52-53页 |
5.2 可视化结果 | 第53-58页 |
5.3 DEA效率分析结果 | 第58-62页 |
5.4 主题模型演化结果 | 第62-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73-74页 |