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阿尔兹海默病文献可视化平台的设计与实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景以及意义第15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 科学计量学研究现状第15-16页
        1.2.2 LDA研究现状第16-17页
        1.2.3 主题演化研究第17-18页
    1.3 本文研究的主要内容第18-19页
    1.4 本文结构安排第19-20页
第二章 相关理论第20-33页
    2.1 科学计量学第20-22页
        2.1.1 科学计量学的方法和工具第20-21页
        2.1.2 研究内容第21-22页
    2.2 概率主题模型第22-26页
        2.2.1 隐含变量模型第22-25页
        2.2.2 LDA模型第25-26页
    2.3 DEA方法概述第26-32页
        2.3.1 模型概述第28-29页
        2.3.2 C2R模型第29-32页
        2.3.3 DEA的研究拓展第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 需求分析和系统设计第33-41页
    3.1 系统需求分析第33-34页
        3.1.1 功能需求第33-34页
        3.1.2 非功能需求第34页
    3.2 整体架构第34-36页
    3.3 数据获取设计与实现第36-38页
        3.3.1 爬虫流程第37页
        3.3.2 爬虫优化第37-38页
    3.4 数据库设计与实现第38-39页
    3.5 可视化设计与实现第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 数据分析与实现第41-52页
    4.1 基于计量学的数据分析第41-42页
    4.2 可视化效率分析设计第42-43页
        4.2.1 基于DEA模型的可视化评价第42页
        4.2.2 DEA模型应用步骤第42-43页
    4.3 基于DEA的可视化效率分析实现第43-45页
        4.3.1 样本指标选取与定义第43-44页
        4.3.2 投入指标选择第44-45页
        4.3.3 产出指标选择第45页
    4.4 主题演化分析第45-48页
        4.4.1 主题演化的模式第46页
        4.4.2 主题强度度量和相似度度量第46-48页
    4.5 基于LDA的主题演化实现第48-51页
        4.5.1 基于LDA的主题演化模型框架第48页
        4.5.2 文本预处理第48页
        4.5.3 参数选择第48-49页
        4.5.4 主题演化分析第49-50页
        4.5.5 参数估计第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 实验结果分析第52-66页
    5.1 数据收集第52-53页
    5.2 可视化结果第53-58页
    5.3 DEA效率分析结果第58-62页
    5.4 主题模型演化结果第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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